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D-VAT mejora el seguimiento visual de vehículos aéreos micro usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de jugadores y balón en los partidos de fútbol.

DETRack ofrece una solución eficiente para el seguimiento visual con estrategias de entrenamiento avanzadas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de SLAM usando LiDAR y redes neuronales.

La colaboración ATLAS mejora el software de seguimiento para manejar altas tasas de colisiones.

Las nuevas funciones en CRPropa 3.2 mejoran la investigación sobre partículas de alta energía.

Los robots aprenden a seguir objetos en movimiento sin problema.

Los subhalos juegan un papel clave en la formación de galaxias y en la investigación de la materia oscura.

Un conjunto de datos creado para mejorar la navegación de robots en entornos diversos.

Esta investigación muestra cómo los animales sienten activamente su entorno.

Mask4D mejora el seguimiento y reconocimiento de objetos en entornos dinámicos usando datos LiDAR.

Los investigadores encuentran formas de mejorar el equilibrio de robots subactuados mientras se mueven.

Nuevo método de seguimiento mejora la investigación de neutrinos usando fibras scintilantes y sensores SPAD.

RePGARS mejora el reconocimiento de actividades usando poses renderizadas sin depender de un seguimiento preciso.

Nuevo modelo mejora el seguimiento y reconocimiento de texto en contenido de video.

tGAN mejora el análisis de imágenes celulares mediante la generación de datos sintéticos.

Nuevo método simplifica el seguimiento de los comportamientos de los insectos usando tecnología asequible.

SGS-SLAM mejora la precisión y velocidad del mapeo 3D usando representaciones gaussianas.

Un nuevo marco integra datos para mejorar el seguimiento de los movimientos de los animales para la conservación.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de partículas cargadas en experimentos de física de alta energía.

La tecnología GPS juega un papel clave en la gestión del ganado y la salud pública.

El conjunto de datos LAST-Straw mejora el fenotipado automatizado en el cultivo de fresas.

El disparador de pista de tripletas mejora la recolección de datos en experimentos de física de alta energía.

Una nueva plataforma mejora el análisis de seguridad para coches autónomos frente a amenazas potenciales.

Combinar datos de cámara y radar mejora la detección de objetos en 3D para vehículos autónomos.

Annolid automatiza el seguimiento de animales en videos, ayudando a los investigadores a estudiar su comportamiento.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del procesamiento de datos en el experimento LHCb.

Aprende cómo la tecnología transforma nuestra comprensión de la navegación y el comportamiento animal.

Un nuevo método para rastrear objetos en videos sin necesidad de datos etiquetados caros.

EasyTrack y EasyTrack++ mejoran el seguimiento de objetos en entornos 3D usando nubes de puntos.

Esta investigación desarrolla un sistema en tiempo real para rastreo y detección de caídas usando tecnología de radar.

SPAM ofrece una forma más inteligente de etiquetar datos de video de manera eficiente.

Esfuerzos para mejorar el seguimiento de la resistencia a los antimicrobianos en todo el mundo a través de fuentes de datos combinadas.

Un esfuerzo colaborativo se centra en conservar las aves playeras migratorias a través del intercambio de datos.

Una nueva herramienta mejora el seguimiento de los microtúbulos en estudios celulares.

Presentamos LVOS: un conjunto de datos para rastrear objetos en videos largos.

Nuevo enfoque mejora el seguimiento de catéteres para procedimientos cardíacos más seguros.

Un nuevo sistema transforma el análisis deportivo y las experiencias de visualización a través de tecnologías de VR y AR.

Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de las interacciones mano-objeto para varias aplicaciones.