Últimos artículos para Modelos de Lenguaje Grandes

RACER simplifica el análisis de entrevistas semi-estructuradas en la investigación de salud.

Este estudio analiza cómo los LLMs pueden clasificar de manera efectiva diferentes entidades según distintas características.

Un nuevo enfoque combina LLMs y sistemas cognitivos para mejorar las tareas robóticas en la cocina.

Un nuevo método mejora la velocidad de generación de texto usando modelos de lenguaje grandes y pequeños.

La investigación examina cómo los LLMs conectan información para responder preguntas complejas.

Explorando los riesgos de privacidad y seguridad relacionados con los Modelos de Lenguaje Grande.

Esta encuesta revisa los desarrollos recientes en sistemas de diálogo de múltiples turnos aprovechando grandes modelos de lenguaje.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Examinando los peligros de privacidad en el Aprendizaje Federado y los modelos de lenguaje grandes.

Este estudio investiga qué tan bien pueden los LLMs generar decisiones arquitectónicas.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Este estudio analiza cómo los adultos mayores interactúan con los asistentes de voz y sus desafíos únicos.

Examinando la capacidad de los LLM para resolver problemas matemáticos, especialmente aritmética modular.

La IA generativa ofrece herramientas innovadoras para el análisis de datos en geociencia.

Nuevo método detecta SIIDs evaluando la disponibilidad de canales de entrada/salida.

Evaluando el rendimiento de los LLM a través de un benchmark dedicado para el análisis de bio-imágenes.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje se alinean con las normas sociales humanas en la robótica.

Este estudio combina Modelos de Lenguaje Grandes con Búsqueda en Árbol Monte-Carlo para tomar mejores decisiones en juegos.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la generalización del modelo.

Examinando los riesgos y métodos de detección para contenido generado por IA.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje grandes.

Examinando el uso de LLMs para tareas en bioinformática.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje con reconocimiento de actividades humanas consciente del contexto.

Este artículo habla sobre cómo los modelos de lenguaje ayudan a identificar el discurso de odio.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Examinando factores humanos en la detección de errores en contenido generado por IA.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

Entendiendo las interacciones entre medicamentos para un uso más seguro de las medicinas.

Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.

Examinando qué tan bien los LLMs pueden identificar riesgos de grooming en línea y dar consejos.

Un método para mejorar la eficiencia de LLM sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la precisión de probabilidad en modelos de lenguaje sin datos adicionales.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

FuseFL mejora la localización de fallos al combinar varias fuentes de datos para dar explicaciones más claras.

Un nuevo modelo mejora las respuestas a consultas lógicas usando modelos de lenguaje y gráficos de conocimiento.

Explorando cómo los Modelos de Lenguaje Grande fomentan la cooperación entre agentes de IA.

Descubre cómo la IA mejora la gestión del slicing de redes para las redes del futuro.

Estudio sobre el uso de LLMs para rastrear posiciones políticas en la UE.