Últimos artículos para Modelos de Lenguaje Grandes

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Una mirada a cómo las tecnologías avanzadas pueden apoyar los procesos legislativos.

Explorando nuevas formas de mejorar la verificación de pruebas en la ingeniería de software.

zsLLMCode crea representaciones de código útiles de manera eficiente usando IA.

Investigaciones muestran que la IA puede predecir las posturas de los usuarios a partir de publicaciones indirectas en redes sociales.

MQM-APE mejora la calidad de las evaluaciones de traducción automática a través de un análisis de errores avanzado.

Un nuevo modelo mejora las incrustaciones de texto a través de estrategias de aprendizaje en contexto.

Usando Modelos de Lenguaje Grande para mejorar el análisis de feedback de usuarios en apps móviles.

Este sistema ayuda a los investigadores a mejorar la evaluación de la UX para interacciones de IA.

Este estudio evalúa el papel de los modelos de lenguaje en la selección abstracta para la investigación.

Un nuevo enfoque mejora las sugerencias de código para el desarrollo de software.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

Este marco simplifica la comprensión de las políticas de privacidad usando tecnología de IA.

Este estudio investiga cómo los LLMs perciben y crean personas de usuario en India.

Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a encontrar analogías históricas para eventos actuales.

Explorando modelos de IA para identificar la depresión a través de publicaciones en redes sociales.

Presentamos FMDLlama, un modelo de lenguaje para detectar información financiera falsa.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.

Un nuevo marco busca mejorar la fiabilidad y claridad en el razonamiento de la IA.

Un sistema para simplificar el conocimiento sobre Modelos de Lenguaje Grande para investigadores.

Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.

PeerArg mejora la transparencia y fiabilidad en el proceso de revisión por pares.

Un nuevo método busca mejorar el texto alternativo para los íconos de aplicaciones móviles para ayudar a los usuarios con discapacidades visuales.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.

Mejorando las recomendaciones de viaje al centrarse en métricas de sostenibilidad y tecnología moderna.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje pueden interpretar señales del cerebro a partir de fMRI mientras se ve un video.

Un estudio muestra que el pseudo-código mejora el rendimiento de LLM en tareas gráficas.

Un método para construir grafos de conocimiento que ayuden a tomar mejores decisiones en tecnología.

La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.

GraphAide organiza datos y simplifica la búsqueda de información.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Examinando el impacto de los LLMs en las prácticas de investigación y preocupaciones éticas.

VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.

Un nuevo enfoque para mejorar el reconocimiento de imágenes satelitales mientras se manejan los costos.

Descubre cómo ADMA Copilot simplifica la gestión de datos agrícolas.

Conoce IF-WRANER, una solución práctica para NER de pocos ejemplos en dominios cruzados.

Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la retroalimentación de codificación para los estudiantes.

Usando modelos de lenguaje para crear diseños de robots flexibles y adaptables.

Investigando el papel de los LLM en la generación de especificaciones de software para verificación.