Últimos artículos para LLMs

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este estudio examina cómo los LLM evalúan los resúmenes de informes de errores en comparación con los evaluadores humanos.

Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar evalúa los sesgos en los modelos de lenguaje usados para diagnósticos médicos.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Explorando cómo los LLMs pueden identificar instancias de datos inusuales de manera efectiva.

Explorando la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje a través de un diseño modular.

El nuevo marco GenDFIR mejora el análisis de las líneas de tiempo de eventos cibernéticos.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.

Una encuesta revela información sobre el uso y preocupaciones de los LLM en un entorno pediátrico.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Esta investigación mejora cómo los modelos responden preguntas usando tablas.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Un nuevo método para mejorar a los másteres de juego de IA usando llamadas a funciones en juegos de mesa.

Explorando cómo explicaciones más claras mejoran la confianza en las recomendaciones.

Explorando cómo los LLMs pueden facilitar la edición de documentos estructurados con poco esfuerzo.

Examinando cómo el idioma afecta la efectividad de las recomendaciones basadas en LLM.

ProcessTBench mejora las capacidades de LLM en la planificación de tareas y la minería de procesos.

Los modelos de base mejoran el reconocimiento de emociones y la interacción en la Computación Afectiva.

AgentTorch mejora la modelización basada en agentes, simulando comportamientos complejos en grandes poblaciones.

Un nuevo método mejora la generación de escenarios de tráfico usando entradas en lenguaje natural.

La investigación explora nuevos métodos para generar Árboles de Comportamiento usando modelos de lenguaje.

Este estudio examina el sesgo de género en las evaluaciones de profesores generadas por modelos de IA.

La investigación muestra el potencial de los LLMs para reconocer objetos en visuales basados en eventos.

Mejorando la experiencia de los usuarios a través de sistemas de recomendación integrados.

Un nuevo método mejora la detección de errores de software usando agentes de LLM y una estrategia de dividir y conquistar.

La investigación muestra nuevos métodos para mejorar la fusión de código de software.

Este documento evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje explican conceptos científicos.

Un nuevo enfoque mejora los resúmenes de sesiones de salud mental a través de un motor de planificación.

Presentamos FMDLlama, un modelo de lenguaje para detectar información financiera falsa.

Examinando los efectos de los sesgos cognitivos en las evaluaciones de modelos de lenguaje y la toma de decisiones.

La investigación sobre los LLM en entornos de salud mental multilingües resalta éxitos y desafíos.

Los LLMs crean historias con las que los jóvenes pueden identificarse para ayudar en su bienestar mental.

Examinando el impacto del texto generado por IA en las decisiones de los inversores.

Un nuevo método busca mejorar el texto alternativo para los íconos de aplicaciones móviles para ayudar a los usuarios con discapacidades visuales.

Explorando las opiniones de los estudiantes universitarios sobre el apoyo de IA para los servicios de salud mental.

Este artículo evalúa qué tan bien los LLMs generan casos de prueba para programas en Java.