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Explorando cómo las redes neuronales pueden imitar las habilidades de reconocimiento de formas humanas.

tGAN mejora el análisis de imágenes celulares mediante la generación de datos sintéticos.

EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.

PSSR2 mejora la calidad de imagen y la accesibilidad para la investigación en microscopía.

NISF mejora la segmentación de formas anatómicas en imágenes médicas con mayor precisión.

Analizando los modelos GPT-NeoX y LLaMA para aplicaciones en ciencia de materiales.

Este método acelera el entrenamiento de modelos secuenciales sin sacrificar precisión.

Nuevo método mejora la preservación de emociones en los procesos de conversión de voz.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Nuevos sistemas mejoran la traducción de texto a lenguaje hablado sin intermediarios.

Un nuevo modelo busca mejorar la previsión en diferentes tipos de datos.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia del entrenamiento en gráficos dinámicos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Cannikin mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN en diferentes entornos de máquina.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de generación de texto en modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos ayudan a los robots a explorar entornos desconocidos sin mapas previos.

La sobreparametrización simulada mejora el entrenamiento del modelo mientras mantiene la eficiencia.

Los soft prompts mejoran la tecnología de reconocimiento de voz para un mejor rendimiento en ambientes ruidosos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

El modelo PathoLM mejora la precisión para identificar patógenos dañinos usando técnicas avanzadas.

Una comparación simple entre LLMs y un juego de dos jugadores revela información sobre su entrenamiento.

Nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para evitar temas no deseados.

Intra-Fusion combina neuronas, haciendo que las redes neuronales sean más pequeñas y eficientes.

Explorando cómo las máquinas crean imágenes a partir de indicaciones de texto y se alinean con las preferencias humanas.

La investigación revela cómo el entrenamiento adaptativo mejora la discriminación de la memoria.

Este artículo habla de un método para aprender características visuales a partir de datos de video.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis financiero y la toma de decisiones.

AnyGPT procesa texto, imágenes, música y voz para diversas aplicaciones.

El estudio analiza dos métodos de entrenamiento para la conciencia y respuesta ante phishing.

ProSparse mejora la escasez de activación en LLMs para una mejor eficiencia y rendimiento.

Un enfoque integral para detectar anomalías en las operaciones de aeronaves utilizando métodos avanzados.

Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.

Los drones mejoran la eficiencia en la recolección de frutas con detección y automatización avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en procesos gaussianos para la predicción de datos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de entrenamiento para redes neuronales modulares.

Mejorando los modelos de voz para reconocer y adaptarse mejor a diferentes acentos.

Descubre la importancia de la CPD para los expertos en laboratorios médicos en Etiopía.

Una mirada a cómo han cambiado los registros de lectura a lo largo del tiempo.