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La patología digital mejora la eficiencia y la colaboración en el examen de muestras de tejido.

Un nuevo sistema de IA predice los golpes de bádminton con más precisión para un mejor entrenamiento.

Los QCNNs usan números hipercuaterniones para una mejor representación de datos en redes neuronales.

AIMC mejora la eficiencia en redes neuronales profundas al procesar los datos dentro de la memoria.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en redes poco fiables.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

El ajuste de género reduce el sesgo en los modelos de lenguaje sin afectar los niveles de rendimiento.

Una visión general de los LLM, tocando sus aplicaciones y desafíos clave.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes en capas para tener un mejor control de edición.

Mejorando la capacitación del personal de EPI para aumentar las tasas de vacunación en Camerún.

Este artículo habla sobre los avances en el diseño de formas de onda usando deep learning para sistemas JCAS.

PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

Los investigadores entrenan perros para identificar enfermedades a través del olfato, mejorando el monitoreo de la salud de la vida silvestre.

Un estudio explora el control de la atención en personas con fobia a las arañas.

Te presentamos Eye-Llama, un modelo especializado para mejorar el apoyo a la salud ocular.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de detectar videos falsos de manera efectiva.

Examinando las dificultades de manejar datos secuenciales en tareas de aprendizaje automático.

Capacitar a las enfermeras sobre la seguridad del paciente es clave para mejorar los resultados de salud.

Este artículo revisa el impacto del marco RRTF en el rendimiento de los LLM de código.

Un nuevo enfoque para fortalecer la IA visual contra disturbios naturales usando objetos realistas.

Un enfoque novedoso combina imágenes y textos para mejorar la clasificación de imágenes patológicas.

Un nuevo método mejora las predicciones de aprendizaje profundo y asegura la interpretabilidad.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al predecir información genética faltante.

Investigaciones muestran que una persona puede supervisar efectivamente un enjambre de 100 robots.

Una mirada a cómo los métodos de entrenamiento afectan el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

Explorando tendencias dinámicas en la funcionalidad y diseño de redes neuronales.

Investigando el uso de ChatGPT para calificar preguntas abiertas en la formación de software.

Un nuevo método para comparar diferentes conjuntos de datos de manera efectiva.

Entrenando modelos para manejar mejor consultas complejas usando multitasking y recuperación.

Un nuevo método de IA genera rápidamente imágenes creativas para portadas de libros.

TempFuser mejora las maniobras tácticas en peleas aéreas usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Presentamos un método sin comunicación para entrenar GNNs en grandes grafos.

El estudio usa modelos avanzados para identificar lentes fuertes entre galaxias.

Los trabajadores de salud comunitaria juegan un papel clave en la lucha contra la malaria en áreas mineras remotas.

Usando machine learning para clasificar drogas efectivamente y mejorar los resultados del tratamiento.

Este estudio examina la capacidad de BERT para localizar hechizos en la serie de Harry Potter.

Un método simple para encontrar rápidamente palabras clave en imágenes de texto.

La predicción por lotes mejora las evaluaciones de resultados para grupos de ejemplos en la investigación.

CheXOFA resume informes de radiografías de tórax, mejorando la eficiencia en la salud.