Últimos artículos para Entrenamiento

Nuevos métodos mejoran la capacidad de las máquinas para crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Un modelo para una calidad de foto consistente en diferentes smartphones.

FIITED reduce el uso de memoria mientras mantiene el rendimiento en modelos de recomendación.

Investigando temas de recursos humanos para mejorar el sistema de salud en Marruecos.

Nuevo método mejora el rendimiento del modelo de IA sin etiquetas humanas.

Este estudio mejora cómo los modelos de lenguaje manejan tareas de razonamiento matemático.

Abordando la urgente necesidad de concienciación sobre la comunidad Sorda en la educación de la salud.

Mejorando los LMMs para razonar y hacer preguntas para mayor precisión.

Las computadoras están aprendiendo a separar el ritmo y la armonía en la música para aplicaciones creativas.

Orion-14B se destaca en entender y generar texto multilingüe con 14 mil millones de parámetros.

La metagenómica ofrece información sobre la detección de patógenos y la resistencia al tratamiento.

Un nuevo modelo convierte las recetas de cocina en gráficos para que sean más fáciles de entender.

Explora SCORPION, un Cyber Range dinámico para entrenamiento en ciberseguridad y desarrollo de habilidades.

Un estudio explora los factores que afectan el uso de la plataforma DHIS-2 por parte de los trabajadores de la salud en Burundi.

Explorando cómo las redes neuronales pueden imitar las habilidades de reconocimiento de formas humanas.

tGAN mejora el análisis de imágenes celulares mediante la generación de datos sintéticos.

EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.

PSSR2 mejora la calidad de imagen y la accesibilidad para la investigación en microscopía.

NISF mejora la segmentación de formas anatómicas en imágenes médicas con mayor precisión.

Analizando los modelos GPT-NeoX y LLaMA para aplicaciones en ciencia de materiales.

Este método acelera el entrenamiento de modelos secuenciales sin sacrificar precisión.

Nuevo método mejora la preservación de emociones en los procesos de conversión de voz.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Nuevos sistemas mejoran la traducción de texto a lenguaje hablado sin intermediarios.

Un nuevo modelo busca mejorar la previsión en diferentes tipos de datos.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia del entrenamiento en gráficos dinámicos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Cannikin mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN en diferentes entornos de máquina.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de generación de texto en modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos ayudan a los robots a explorar entornos desconocidos sin mapas previos.

La sobreparametrización simulada mejora el entrenamiento del modelo mientras mantiene la eficiencia.

Los soft prompts mejoran la tecnología de reconocimiento de voz para un mejor rendimiento en ambientes ruidosos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

El modelo PathoLM mejora la precisión para identificar patógenos dañinos usando técnicas avanzadas.

Una comparación simple entre LLMs y un juego de dos jugadores revela información sobre su entrenamiento.

Nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para evitar temas no deseados.

Intra-Fusion combina neuronas, haciendo que las redes neuronales sean más pequeñas y eficientes.

Explorando cómo las máquinas crean imágenes a partir de indicaciones de texto y se alinean con las preferencias humanas.