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Abordando los riesgos y mejorando la seguridad para los trabajadores de la salud expuestos a sangre.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Un nuevo método para identificar pólipos mejora la detección temprana del cáncer colorrectal.

Examinando cómo los humanos y los robots colaboran en el manejo de máquinas articuladas para la recolección de madera.

Entrenando a médicos en formación y a la policía de tráfico para que respondan eficazmente a traumas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de conjuntos de datos desiguales en el aprendizaje por refuerzo offline.

Invariant Dropout mejora la eficiencia del entrenamiento al manejar las variaciones en el rendimiento del dispositivo.

Este estudio presenta un método para crear formas 3D a partir de bocetos sin datos emparejados.

Evaluando modelos de IA que simulan respuestas de maestros para mejorar el compromiso de los estudiantes.

Explorando cómo los exponentes de Lyapunov en tiempo finito revelan la sensibilidad de la red a cambios en la entrada.

Examinando cómo el orden de los datos afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora los sistemas de percepción para una conducción autónoma más segura.

Un estudio revela información sobre la resumición y la respuesta a preguntas en textos biomédicos.

Un nuevo método reduce el costo de entrenar modelos grandes en aprendizaje automático.

Aprende sobre los Modelos de Lenguaje Grande y sus aplicaciones en varios campos.

La iniciativa ISTP empodera a los educadores para fomentar aulas inclusivas en campos STEM.

La investigación se centra en mejorar la detección de nubes usando la alineación de núcleo y objetivo.

Desarrollando sistemas para que las máquinas hagan gestos realistas y que tengan en cuenta el contexto.

La capacitación en línea aumenta la confianza de los doctores en sus esfuerzos por ayudar a dejar de fumar.

Una guía para usar modelos de IA para música en la plataforma Bela.

La patología digital mejora la eficiencia y la colaboración en el examen de muestras de tejido.

Un nuevo sistema de IA predice los golpes de bádminton con más precisión para un mejor entrenamiento.

Los QCNNs usan números hipercuaterniones para una mejor representación de datos en redes neuronales.

AIMC mejora la eficiencia en redes neuronales profundas al procesar los datos dentro de la memoria.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en redes poco fiables.

Un nuevo enfoque acelera la optimización utilizando experiencias pasadas.

El ajuste de género reduce el sesgo en los modelos de lenguaje sin afectar los niveles de rendimiento.

Una visión general de los LLM, tocando sus aplicaciones y desafíos clave.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes en capas para tener un mejor control de edición.

Mejorando la capacitación del personal de EPI para aumentar las tasas de vacunación en Camerún.

Este artículo habla sobre los avances en el diseño de formas de onda usando deep learning para sistemas JCAS.

PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

Los investigadores entrenan perros para identificar enfermedades a través del olfato, mejorando el monitoreo de la salud de la vida silvestre.

Un estudio explora el control de la atención en personas con fobia a las arañas.

Te presentamos Eye-Llama, un modelo especializado para mejorar el apoyo a la salud ocular.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de detectar videos falsos de manera efectiva.

Examinando las dificultades de manejar datos secuenciales en tareas de aprendizaje automático.

Capacitar a las enfermeras sobre la seguridad del paciente es clave para mejorar los resultados de salud.

Este artículo revisa el impacto del marco RRTF en el rendimiento de los LLM de código.

Un nuevo enfoque para fortalecer la IA visual contra disturbios naturales usando objetos realistas.