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El Formato Común Longitudinal de Datos de UCI mejora la organización de los datos de los pacientes para una mejor atención.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el procesamiento de registros médicos electrónicos para brindar un mejor cuidado a los pacientes.

Este marco mejora la creación de listas de códigos para una mejor gestión de pacientes.

Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.

Un estudio compara modelos de EHR y puntajes genéticos para predecir riesgos de enfermedades.

VIEWER simplifica los datos de pacientes para profesionales de la salud mental.

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Un nuevo método mejora la generación de datos sintéticos para ensayos clínicos, asegurando la privacidad.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de problemas de salud futuros usando imágenes médicas.

Combinar registros de salud con datos sociales revela riesgos de asma.

Usando notas clínicas reformuladas para crear datos sintéticos para modelos de salud.

Usando tecnología avanzada para predecir problemas cardíacos a partir de datos del paciente.

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