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El estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan más allá del contexto inmediato.

Un nuevo marco mejora la autocompletación de código al capturar conocimiento específico del repositorio.

Aprende cómo EST mejora la eficiencia del entrenamiento y reduce costos para modelos de lenguaje grandes.

Una nueva arquitectura mejora la gestión de recursos en los sistemas de recomendación.

PianoMotion10M ofrece movimientos de manos detallados para ayudar a los que aprenden piano.

Este estudio examina cómo el lenguaje figurado ayuda a identificar el estilo de escritura y la autoría.

Este artículo investiga el sesgo de género en los modelos de lenguaje utilizados para la evaluación de la depresión.

Explorando cómo las habilidades pueden mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio evalúa GNNs espectrales para su efectividad y eficiencia en varias tareas.

Un nuevo modelo permite que los robots aprendan tareas mejor usando entradas visuales y de lenguaje.

Un marco para mejorar la precisión en la medición de redes mientras se gestiona el uso de recursos.

Un enfoque nuevo para hacer que los asistentes digitales sean más inteligentes a través del aprendizaje continuo.

SciEx revela las fortalezas y desafíos de los LLMs en la evaluación científica.

Este artículo examina métodos para evaluar la variabilidad en los criterios de evaluación de modelos de lenguaje.

Un enfoque nuevo mejora el aprendizaje desde el espacio de pesos de la red neuronal.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en modelos de lenguaje de manera eficiente.

Este artículo habla de un nuevo optimizador para el aprendizaje profundo que minimiza el uso de memoria mientras maximiza el rendimiento.

Un estudio evalúa modelos de lenguaje en cómo manejan múltiples tareas al mismo tiempo.

Una nueva técnica mejora los modelos de lenguaje al actualizar y agregar conocimientos de manera eficiente.

Tender ofrece una solución novedosa para el uso eficiente de modelos de lenguaje grandes.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

La investigación detalla técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de adaptadores LoRA.

Presentando la evolución del modelo para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje sin datos de entrenamiento adicionales.

Un nuevo método mejora las pruebas para modelos de lenguaje usando datos reales de usuarios.

Examinando las limitaciones de los modelos de lenguaje grande en entender las relaciones de código.

La investigación muestra que sensores simples pueden competir con cámaras complejas en tareas de robots.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender lenguaje simbólico sin la ayuda de humanos.

Un estudio sobre el rendimiento de modelos de lenguaje más pequeños y abiertos en varias tareas.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Un nuevo conjunto de datos mejora la eficiencia de búsqueda de código para los desarrolladores que usan consultas en lenguaje natural.

Los modelos GLM-4 muestran capacidades mejoradas en comprensión y generación de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar la estabilidad y el rendimiento del modelo en entornos de pocos recursos.

Presentando un método flexible para las tasas de aprendizaje que mejora el rendimiento del modelo sin horarios preestablecidos.

Examinando cómo la activación de neuronas mejora el razonamiento aritmético en modelos de lenguaje grandes.

Examinando los avances en la tecnología de bases de datos con GPU y su rendimiento.

Un nuevo método mejora las predicciones del rendimiento de materiales para componentes impresos en 3D.

Un nuevo método mejora la selección de ejemplos y la optimización de instrucciones para modelos de lenguaje grandes.

Una nueva métrica mejora la evaluación de modelos de clasificación de texto en diferentes dominios.

Este artículo examina métodos para eliminar datos de usuarios de redes neuronales de manera eficiente.