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La negación afecta mucho la recuperación de información y el rendimiento del modelo.

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PEFT mejora los modelos de IA para imágenes médicas usando menos datos y recursos.

C-Eval evalúa las habilidades de razonamiento y conocimiento de los LLMs en chino.

Un nuevo modelo mejora la generación de explicaciones para sistemas de preguntas y respuestas.

Mejorando la eficiencia en la asignación de recursos en sectores de comunicación críticos a través de técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque de compilador optimiza la multiplicación de matrices para diferentes configuraciones de hardware.

Nuevo método combina fotogramas de video para responder preguntas de manera eficiente.

Una mirada completa al progreso de MAPF y las nuevas herramientas colaborativas.

Un nuevo marco simplifica el diseño de sistemas de procesamiento de paquetes en redes.

Este documento presenta una notación para gestionar mejor las tareas de programación secuencial y paralela.

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Este estudio explora la transferibilidad de los conjuntos de datos adquiridos a través del aprendizaje activo para modelos de transformadores.

BSGAN ofrece un nuevo método para abordar conjuntos de datos desbalanceados en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre cómo usar embeddings vectoriales para analizar el rendimiento en ciclismo profesional de ruta.

TSoR mejora el rendimiento de la red para aplicaciones en contenedores usando RDMA.

CHNNet ofrece un aprendizaje más rápido y un mejor rendimiento en redes neuronales.

Dos algoritmos innovadores mejoran la búsqueda de envoltura convexa para conjuntos de datos grandes.

La investigación muestra que los modelos de lenguaje pueden mejorar las habilidades de negociación a través de la retroalimentación y la competencia.

Explorando el caos en sistemas cuánticos y su impacto en la fiabilidad de la computación.

LIMA muestra que menos ejemplos de alta calidad pueden entrenar modelos de lenguaje avanzados de manera efectiva.

CUQB mejora la optimización en modelos híbridos con componentes conocidos y desconocidos.

Este estudio analiza cómo la sintaxis mejora la extracción de relaciones sin datos extra.

Nuevo método para sistemas de control que mantiene el rendimiento mientras gestiona limitaciones.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

Una nueva herramienta para evaluar estructuras de datos con cargas de trabajo inspiradas en la vida real.

GELU tiene ventajas sobre las funciones de activación tradicionales en redes neuronales.

Investigaciones muestran que los prompts en pseudo-código mejoran la eficiencia y claridad de los modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo los sistemas de búsqueda manejan consultas de usuario complejas.

La atención de auto-refuerzo mejora la interpretabilidad del modelo mientras mantiene la precisión.

Nuevo método evalúa la comprensión de modelos de lenguaje en varios idiomas.

Nuevos detectores mejoran la búsqueda de antinúcleos cósmicos relacionados con la materia oscura.

Examinando cómo la entropía afecta a los modelos en diferentes escenarios de datos.

La investigación busca mejorar la habilidad de los modelos de lenguaje en tareas de razonamiento analógico.

Un estudio de caso revela cómo el TSFD afecta el rendimiento en la batería y la actividad muscular.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia de la red eléctrica en medio de los desafíos de la energía renovable.

Tied-Augment mejora el rendimiento del modelo con técnicas de aumento de datos eficientes.

Un nuevo método mejora la gestión de conexiones para sistemas en red eficientes.

Este artículo explora los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y estrategias efectivas para mejorar.