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Un marco mejora el rendimiento de los LLM al integrar herramientas personalizadas para diferentes tareas.

Grupos de emisores podrían transformar la tecnología a través de un mejor control de la luz.

Examinando cómo los sesgos afectan la calidad de las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Evaluando el rendimiento de modelos Transformer usando hardware especializado GAUDI.

DeeDiff mejora los modelos de difusión al saltarse pasos innecesarios, aumentando la velocidad sin sacrificar la calidad.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en el renderizado 3D.

ACNet mejora la calidad de imagen mientras mantiene bajas necesidades computacionales para los dispositivos.

GraphGPT procesa gráficos de manera eficiente, superando a los modelos tradicionales en varias aplicaciones.

Nuevo marco mejora el rendimiento del modelo con datos de calidad.

CXL mejora las conexiones de dispositivos, mejorando el intercambio de memoria para una mejor computación.

Métodos avanzados mejoran la precisión y la eficiencia al manejar datos faltantes.

Combinando la opinión de expertos con algoritmos para hacer mejores elecciones de arquitectura de software.

Los investigadores analizan la capacidad de predecir el rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta la potencia de entrenamiento.

FIITED reduce el uso de memoria mientras mantiene el rendimiento en modelos de recomendación.

Aprende cómo el aprendizaje seguro mejora la eficiencia y seguridad del balanceo de carga en SD-WAN.

Una mirada al Aprendizaje Federado y el Desaprendizaje para la privacidad de datos.

AdaFed mejora la equidad en el aprendizaje federado mientras mantiene la precisión del modelo.

Los memristores cuánticos mejorados por aprendizaje automático pueden transformar la tecnología de memoria y los sistemas de computación.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje en la resolución de problemas de matemáticas avanzadas.

La investigación muestra que a los usuarios les gustan más los sistemas de un solo agente para una mejor interacción.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Un nuevo método para evaluar la precisión del modelo sin etiquetas reales.

Proxy-tuning simplifica y mejora la adaptación de modelos de lenguaje usando modelos expertos más pequeños.

Descubre cómo la suavidad puede mejorar la afinación de hiperparámetros en análisis de software.

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Un nuevo conjunto de datos mejora la conexión entre el lenguaje y los entornos en 3D.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la calibración de ADC en tuberías.

Estrategias para mejorar modelos de QA cuando hay poca data etiquetada.

Un nuevo método para mejorar los tiempos de respuesta en modelos de lenguaje separando las fases de procesamiento.

Este estudio evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas matemáticos modificados.

Presentando un nuevo método para un análisis y reconstrucción de redes más rápido.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en entornos de múltiples agentes.

Momentum-SAM ofrece una alternativa eficiente a los métodos de entrenamiento tradicionales para redes neuronales.

El meta prompting mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de la descomposición de tareas y la colaboración entre expertos.