Una mirada a los últimos avances en la extracción de texto de documentos complejos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a los últimos avances en la extracción de texto de documentos complejos.
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Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.
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Un método para reducir el tamaño de GPT-2 sin perder rendimiento.
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Una nueva técnica mejora las redes neuronales modulares al aumentar la eficiencia de enrutamiento.
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Nuevo enfoque de política mejora el rendimiento de evaluación en aplicaciones de RL offline.
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Aprende a seleccionar estrategias de aprendizaje activo efectivas según las limitaciones de presupuesto.
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KrADagrad mejora la eficiencia de optimización en el aprendizaje automático con menores necesidades de recursos.
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Presentamos un método que simplifica el entrenamiento de redes neuronales con mejores resultados.
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PandaLM automatiza procesos de evaluación para mejorar el seguimiento de instrucciones en modelos de lenguaje grandes.
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Este artículo examina cómo la homofilia local afecta el rendimiento de las redes neuronales de grafos.
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Una nueva técnica mejora el renderizado de superficies brillantes en aplicaciones en tiempo real.
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Un nuevo enfoque para mejorar el procesamiento de contratos inteligentes en sistemas blockchain.
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Explorando el enfoque Multi-Arquitectura Multi-Experto para mejorar la generación de datos.
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ShuttleSet ofrece datos detallados para analizar partidos de individuales de bádminton.
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Un nuevo método para evaluar la manipulación robótica usando rompecabezas.
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Este estudio examina el rendimiento de ChatGPT en preguntas de exámenes de matemáticas en vietnamita.
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El marco HYDRA permite que los agentes de IA se adapten a entornos cambiantes.
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Evaluando cómo los modelos de IA avanzados como GPT-4 se desempeñan en exámenes médicos.
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Un estudio muestra cómo el tacto y la retroalimentación mejoran el trabajo en equipo en las tareas.
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Dispositivos pequeños podrían cambiar cómo monitoreamos la salud dentro del torrente sanguíneo.
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Un enfoque nuevo revela información sobre redes de satélites LEO basadas en datos reales de usuarios.
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La investigación muestra que GAP puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje usando texto aleatorio.
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Este estudio evalúa cómo GPT-4 maneja tareas matemáticas desafiantes.
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Examinando los obstáculos y el potencial del AutoML en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes.
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Lookaround optimizer mejora el entrenamiento del modelo al integrar el promedio de pesos durante todo el proceso.
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Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.
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Nuevos modelos ayudan a los usuarios a centrarse en conceptos relevantes para hacer mejores predicciones.
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Nuevo modelo mejora la toma de decisiones en IA usando técnicas de memoria.
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Evaluando el rendimiento de los LLM en chino mandarín a través de un nuevo estándar llamado CMMLU.
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Un nuevo modelo combina Transformers y Modelos de Espacio de Estados para mejorar el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de la realidad aumentada en móviles mediante una carga de tareas más inteligente.
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Un nuevo método simplifica la evaluación de las políticas de los robots usando datos históricos.
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Los STMMs prometen conexiones inalámbricas más rápidas y confiables gracias a una gestión de señales innovadora.
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