Aprende cómo los Árboles de Políticas ayudan en la toma de decisiones en la salud y las finanzas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende cómo los Árboles de Políticas ayudan en la toma de decisiones en la salud y las finanzas.
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Aprende cómo el Quilt de Clúster aborda los desafíos en el aprendizaje de patchwork con conjuntos de datos incompletos.
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Aprende cómo el aprendizaje en contexto mejora los modelos predictivos usando múltiples conjuntos de datos.
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El tracoma sigue siendo una causa importante de ceguera, afectando especialmente a los niños en Etiopía.
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La investigación mejora la resumición de los diálogos entre pacientes y doctores para una mejor comunicación en la salud.
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Una visión general de los desafíos que enfrentan los huérfanos en Bangladés, incluyendo la salud y la educación.
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Explorando cómo el silencio moldea las interacciones entre doctores y pacientes.
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El estudio destaca las diferencias en la documentación de decisiones médicas según la habilidad con el idioma.
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El análisis revela que las tasas de mortalidad están aumentando entre los adultos de mediana edad en el Reino Unido.
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El Long Covid afecta a muchos pacientes post-COVID-19, resaltando la necesidad de mejorar la atención.
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Un nuevo marco mejora la predicción de enfermedades usando datos de salud diversos.
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Examinando la relación entre las recetas de antibióticos y el desarrollo del asma en niños.
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Examinando los problemas de salud pélvica que enfrentan los pueblos indígenas en todo el mundo.
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Entendiendo el impacto de los virus transmitidos por garrapatas en la salud pública.
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Un nuevo modelo mejora la predicción de pacientes de alto riesgo utilizando datos históricos.
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RSCUSUM ofrece una solución para detectar cambios en los datos de forma eficiente y precisa.
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Un nuevo modelo de IA mejora el análisis y diagnóstico de las etapas del sueño.
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Un estudio sobre el papel del sulfato de magnesio en reducir el riesgo de parálisis cerebral en recién nacidos.
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Explorando cómo la telemedicina puede mejorar el cuidado de las enfermedades tropicales olvidadas.
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Investigando cómo los datos sintéticos ayudan a los avances en salud y a resolver desafíos clave.
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Los modelos de lenguaje pequeños mejoran la atención médica al integrar datos diversos de los pacientes.
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Examinando factores que afectan la calidad del cuidado de recién nacidos en Kenia.
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Los investigadores proponen un método para mejorar los modelos médicos mientras se asegura la privacidad de los datos.
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Descubre cómo los robots híbridos blandos-rígidos combinan flexibilidad y fuerza para diversas aplicaciones.
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Abordando las bajas tasas de vacunación en comunidades desatendidas a través del compromiso comunitario y herramientas digitales.
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El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.
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Examinando el papel de los modelos de lenguaje en la transformación de aplicaciones médicas.
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Los empujones de inteligencia artificial mejoran las operaciones de farmacia y el cuidado del paciente.
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Las tasas de sífilis se disparan entre las migrantes embarazadas, amenazando la salud materna y infantil.
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Un estudio destaca el problema de la automedicación con medicamentos antipalúdicos en Ndola, Zambia.
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Aprende cómo los gráficos de conocimiento causal analizan relaciones e informan decisiones.
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Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.
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El estudio evalúa la conciencia y la disposición para vacunarse en trabajadores de la salud masculinos.
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Examinando cómo los factores sociales influyen en los resultados del aprendizaje automático en la salud.
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Examinando el aumento de enfermedades crónicas y su impacto en la salud en Colombia.
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Los robots sociales ofrecen nuevas formas de ayudar a revelar información sensible sobre la salud.
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Destacando las barreras y soluciones para la planificación familiar entre poblaciones con discapacidad en los PMA.
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Aprovechando la IA para detectar enfermedades del corazón a tiempo en lugares con pocos recursos.
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El estudio revisa la aceptación de los usuarios de exoesqueletos en la rehabilitación de lesiones de médula espinal.
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Las investigaciones muestran cómo el deterioro cognitivo afecta el uso de servicios de salud con el tiempo.
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