Entendiendo el impacto de los virus transmitidos por garrapatas en la salud pública.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Entendiendo el impacto de los virus transmitidos por garrapatas en la salud pública.
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Un nuevo modelo mejora la predicción de pacientes de alto riesgo utilizando datos históricos.
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RSCUSUM ofrece una solución para detectar cambios en los datos de forma eficiente y precisa.
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Un nuevo modelo de IA mejora el análisis y diagnóstico de las etapas del sueño.
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Un estudio sobre el papel del sulfato de magnesio en reducir el riesgo de parálisis cerebral en recién nacidos.
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Explorando cómo la telemedicina puede mejorar el cuidado de las enfermedades tropicales olvidadas.
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Investigando cómo los datos sintéticos ayudan a los avances en salud y a resolver desafíos clave.
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Los modelos de lenguaje pequeños mejoran la atención médica al integrar datos diversos de los pacientes.
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Examinando factores que afectan la calidad del cuidado de recién nacidos en Kenia.
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Los investigadores proponen un método para mejorar los modelos médicos mientras se asegura la privacidad de los datos.
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Descubre cómo los robots híbridos blandos-rígidos combinan flexibilidad y fuerza para diversas aplicaciones.
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Abordando las bajas tasas de vacunación en comunidades desatendidas a través del compromiso comunitario y herramientas digitales.
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El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.
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Examinando el papel de los modelos de lenguaje en la transformación de aplicaciones médicas.
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Los empujones de inteligencia artificial mejoran las operaciones de farmacia y el cuidado del paciente.
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Las tasas de sífilis se disparan entre las migrantes embarazadas, amenazando la salud materna y infantil.
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Un estudio destaca el problema de la automedicación con medicamentos antipalúdicos en Ndola, Zambia.
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Aprende cómo los gráficos de conocimiento causal analizan relaciones e informan decisiones.
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Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.
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El estudio evalúa la conciencia y la disposición para vacunarse en trabajadores de la salud masculinos.
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Examinando cómo los factores sociales influyen en los resultados del aprendizaje automático en la salud.
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Examinando el aumento de enfermedades crónicas y su impacto en la salud en Colombia.
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Los robots sociales ofrecen nuevas formas de ayudar a revelar información sensible sobre la salud.
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Destacando las barreras y soluciones para la planificación familiar entre poblaciones con discapacidad en los PMA.
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Aprovechando la IA para detectar enfermedades del corazón a tiempo en lugares con pocos recursos.
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El estudio revisa la aceptación de los usuarios de exoesqueletos en la rehabilitación de lesiones de médula espinal.
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Las investigaciones muestran cómo el deterioro cognitivo afecta el uso de servicios de salud con el tiempo.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM en exámenes profesionales indonesios en varios campos.
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Explorando el potencial del cuidado prenatal en grupo para mejorar los resultados maternos y neonatales.
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Este estudio resalta el papel del aprendizaje automático en la previsión de las necesidades de salud durante los meses de invierno.
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Examinando cómo las condiciones sociales afectan las infecciones en personas que se inyectan drogas.
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Un estudio evalúa GPT-4 y clinalytix Medical AI para predecir el riesgo de delirium.
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Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.
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Usando modelos matemáticos para mejorar la planificación de respuesta a pandemias.
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Modelos base fuertes mejoran la evaluación de sistemas de ML en el cuidado de la salud.
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Una revisión de métodos y la participación de las partes interesadas en el diseño de listas de verificación de atención médica.
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El estudio analiza cómo la residencia legal afecta la salud de los refugiados sirios.
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Las clínicas móviles de salud jugaron un papel clave en los esfuerzos de vacunación durante la pandemia.
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Un estudio examina resúmenes de alta generados por IA en comparación con los escritos por doctores.
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Un estudio revela la disposición de las comunidades rurales hacia los servicios de detección de enfermedades no transmisibles.
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