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Un nuevo método para detectar pequeños objetos médicos en imágenes.

Las cámaras basadas en eventos mejoran la detección de peatones en vehículos autónomos y entornos urbanos.

AFPNet ofrece una mejor detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un método para mejorar el despliegue de aprendizaje profundo en dispositivos con recursos limitados.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la predicción de movimiento para objetos sólidos en 3D.

Cómo la tecnología portátil y los LLM están cambiando el monitoreo de la salud y la interpretación de datos.

Nuevo método reduce la radiación en la imagen DSA mientras mejora la calidad de la imagen.

Usando aprendizaje profundo para mejorar la detección de condiciones oculares relacionadas con la diabetes.

Nuevo enfoque mejora la simulación de turbulencias utilizando métodos basados en aprendizaje profundo y en física.

Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.

TriQXNet mejora la precisión en la predicción de los impactos de las tormentas geomagnéticas en la tecnología.

Un nuevo marco usa aprendizaje profundo para soluciones de programación entera.

ETSEF mejora el diagnóstico mediante el uso eficiente de datos médicos limitados.

Examinando el impacto del deep learning en las técnicas de marcas de agua y los desafíos de seguridad.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de pólipos colorrectales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes dentales para un mejor diagnóstico.

Un sistema robótico mide de manera efectiva las posiciones de los objetos que cambian de apariencia.

Una competencia se centra en usar ML para simulaciones de diseño de perfiles alares.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

Presentamos MUFormer para mejorar el desmezcla de imágenes hiperespectrales a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora la detección de contactos oclusales en odontología usando aprendizaje automático.

Examinando cómo el aprendizaje profundo impacta la reproducibilidad en estudios de biodiversidad.

Un estudio revela que los modelos básicos superan a los complejos en las predicciones de expresión génica.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran la eficiencia y calidad de la compresión de imágenes.

Abordar la contaminación de datos para mejorar la ciberseguridad y los sistemas de detección de anomalías.

BiEquiFormer mejora el registro de nubes de puntos para una alineación 3D precisa.

Usando datos y tecnología para predecir rendimientos de cultivos de manera efectiva.

El aprendizaje automático mejora la precisión y eficiencia de la detección de hitos en la imagenología médica.

Nuevos métodos mejoran la imagen solar al reducir la interferencia de las nubes.

Nuevo sistema de odometría mejora la precisión de navegación de robots usando sensores internos.

Nuevo modelo de IA mejora la detección de la retinopatía diabética temprana para un mejor cuidado del paciente.

MedUniverse mejora las herramientas de imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

Este artículo explora nuevas técnicas de aprendizaje automático para predecir con precisión los precios del petróleo Brent.

Los investigadores proponen un nuevo método para clasificar noticias falsas usando deep learning.

Nuevos métodos mejoran la segmentación y análisis de imágenes en histología con menos ejemplos etiquetados.

Nuevos métodos mejoran los operadores genéticos en algoritmos evolutivos usando aprendizaje profundo.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Usar IA para mejorar la comunicación entre varios dispositivos.