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Nuevo modelo mejora la precisión en la dosificación de medicamentos para pacientes individuales usando aprendizaje automático.

El aprendizaje automático está cambiando cómo los científicos cuentan las células madre musculares.

Nuevo modelo mejora las predicciones para mezclas químicas a través de la tecnología de aprendizaje automático.

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Nuevo método cuántico mejora la precisión y robustez del análisis de sentimientos.

Un modelo multilingüe tiene como objetivo identificar la ideación suicida en diferentes idiomas en las redes sociales.

PEMC combina simulaciones de Monte Carlo con aprendizaje automático para obtener resultados más rápidos y precisos.

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Una mirada al diseño avanzado de transistores y las aplicaciones de aprendizaje automático.

Usando aprendizaje automático para mejorar la eliminación de nitrógeno en plantas de tratamiento de aguas residuales.

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MacqD usa aprendizaje automático para mejorar el seguimiento del comportamiento de los macacos en entornos de investigación.

Explorando avances en aprendizaje automático para la medicina personalizada y mejores resultados en salud.

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SHEPHERD ofrece un nuevo método para diagnosticar enfermedades raras de manera eficiente.

Un nuevo método usa Transformers para mejorar significativamente las predicciones del clima.

Un nuevo marco mejora la seguridad de IoT usando IA y cifrado homomórfico.

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Combinando el juego humano y el aprendizaje automático para mejorar los diseños de materiales.

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Nuevos modelos predicen los riesgos de insuficiencia cardíaca usando datos diversos de pacientes.

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Examinando el aumento del ciberacoso y los esfuerzos para combatirlo a través de la investigación.

Los datos sintéticos podrían ayudar a que las predicciones de salud sean más equitativas para todos los grupos.

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La tokenización de formas simplifica el modelado 3D para diversas aplicaciones, mejorando la eficiencia y la creatividad.

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