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Nuevas técnicas mejoran los estudios del comportamiento de electrones con pulsos de rayos X de attosegundos.

Nuevo método mejora la detección del cáncer de mama usando imágenes FFDM y SM.

Este estudio explora aplicaciones de aprendizaje automático para predecir movimientos en los mercados financieros.

Nuevas técnicas mejoran la imagen para un mejor análisis en varios campos.

Aprovechando datos de simulaciones para mejorar la producción en la fabricación de semiconductores.

Las novedades en DWI mejoran la imagen del movimiento del agua usando menos mediciones.

El sistema MARS-S2L usa datos satelitales para rastrear las emisiones de metano de manera efectiva.

Automatizando la etiquetado de datos mientras se asegura la precisión con aprendizaje automático y aportes de la multitud.

Usando aprendizaje automático para simplificar amplitudes de dispersión en física de altas energías.

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Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.

Una mirada crítica al impacto de la IA en la ciencia y el entendimiento.

Examinando las similitudes y diferencias entre circuitos biológicos y de aprendizaje automático.

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Nuevas ideas sobre a-SiN usando aprendizaje automático y simulaciones.

Una mirada a cómo conectar comportamientos no lineales con representaciones lineales.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el estudio de fósiles a través de técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de gases usando aprendizaje automático y física.

Un nuevo modelo, XPaiNN, mejora las predicciones en química cuántica usando enfoques de aprendizaje automático.

Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para el análisis eficiente de curvas de luz de kilonovas.

Aprende cómo se propaga el sonido en los espacios y sus aplicaciones.

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Este software ayuda a los equipos de rescate a evaluar la salud de los pacientes durante emergencias.

El marco N²AMD mejora la precisión y eficiencia al estudiar la dinámica de materiales.

Este documento presenta un modelo de aprendizaje profundo para abordar el cambio climático en Jammu y Cachemira.

Un nuevo estudio revela que robots diminutos que imitan microorganismos pueden aprender y navegar de manera efectiva.

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Usando técnicas de aprendizaje automático para mejorar las predicciones de energía solar basadas en datos meteorológicos.

Un nuevo método mejora el diseño de materiales fonónicos para controlar el sonido.

Un enfoque de aprendizaje automático simplifica la predicción de la estructura molecular a partir de datos de NMR.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en el estudio de la estructura del universo.

Los métodos estructurados ayudan a los auditores a clasificar datos financieros e identificar problemas.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de los estallidos de rayos gamma usando aprendizaje automático.

Usar sensores para monitorear el comportamiento de las crías mejora su salud y bienestar.