Últimos artículos para Acciones

Los investigadores crean un conjunto de datos para estudiar cómo la gente aprende imitando a otros.

Una visión general de los POMDPs y su papel en la toma de decisiones con información incompleta.

KAT permite que los robots aprendan tareas rápido con menos ejemplos.

Este artículo habla de un enfoque nuevo para entender las relaciones causales a lo largo del tiempo.

Un método nuevo para crear modelos de acción a partir de datos completos.

Descubre cómo el Q-Learning Recursivo hacia Atrás mejora la toma de decisiones en la IA.

Esta investigación presenta un modelo para que los robots aprendan affordances a través de interacciones.

Los CFEs guían a las personas sobre qué hacer para mejorar resultados desfavorables.

Explorando la integración de LLMs con aprendizaje por refuerzo para mejorar la resolución de problemas.

Un nuevo método mejora cómo contamos acciones en videos usando ejemplos.

Este estudio presenta una nueva forma de explorar las Lógicas Atómicas desde perspectivas modulares.

Un nuevo marco utiliza tecnología para simplificar el análisis de fallos en la atención médica.

Un nuevo método para una mejor asignación de recursos en entornos cambiantes.

Descubre cómo la IA generativa mejora la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explora una teoría que desafía las ideas actuales sobre la gravedad y la materia oscura.

Este estudio examina el comportamiento de los jugadores en juegos a ciegas usando muestreo de Thompson.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a conectar datos visuales con acciones.

Un nuevo enfoque para predecir cambios en la interfaz de usuario de aplicaciones móviles basados en las acciones de los usuarios.

Aprende cómo los sistemas autónomos planifican acciones de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Aprende cómo los MDPs medidos mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Este estudio explora el impacto de las predicciones en las acciones y resultados individuales.

Un nuevo simulador mejora el entrenamiento de robots a través de la generación de videos realistas.

Los agentes mejoran su adaptabilidad y eficiencia usando modelos abstractos para planificar y aprender.

NeBuLa mejora la predicción de acciones a partir de conversaciones en juegos colaborativos.

M-SAT mejora los Transformadores de Decisión para tareas de acción complejas.

Craftium permite a los investigadores crear entornos 3D personalizados para entrenar agentes de IA.

Un método para crear APIs para IA usando tutoriales de wikiHow.

Surgical Imagen genera imágenes quirúrgicas realistas a partir de textos para ayudar en la educación.

Un estudio sobre las fluctuaciones de densidad de energía en un gas especial a lo largo del tiempo.

Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

Este estudio propone un nuevo método de evaluación para la comprensión de video-texto.

Un nuevo método estima los potenciales de las galaxias al examinar las distribuciones de estrellas y la entropía.

Un nuevo modelo genera secuencias de movimiento humano realistas a partir de descripciones escritas.

Repensando los MDPs a través de la geometría para una toma de decisiones eficiente.

Explorando redes y ordenabilidad izquierda en grupos de Lie semisimples de rango superior.

ARCLE ayuda a los investigadores a mejorar las habilidades de resolución de problemas de la IA usando aprendizaje por refuerzo.

EpiMine identifica automáticamente episodios clave en artículos de noticias.

Un estudio sobre cómo las acciones de los personajes muestran sus metas en las historias.

Una nueva estrategia mejora la toma de decisiones usando modelos de lenguaje avanzados.