Neuste Artikel für Verhaltenswissenschaft

Ein neuer Ansatz, um das Rauchverhalten besser zu verstehen und vorherzusagen.

Eine Studie darüber, wie man Agenten effektiv mit begrenzten Infos anleitet.

Einführung von Conditional Kernel Imitation Learning für effiziente Verhaltensnachahmung.

Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Noradrenalin, Acetylcholin und Impulsregulierung.

Eine Studie zu Textnachrichten und ihrem Einfluss auf die Teilnahme an HIV-Klinikterminen.

Studie zeigt, wie die Aktivität von Neuronen die Reaktionen auf visuelle Reize beeinflusst.

Forschung zeigt komplexe neuronale Verbindungen, die die zirkadianen Rhythmen in Fruchtfliegen beeinflussen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Angst Entscheidungen über Risiko und Verlust beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung mit Mediatoren für bessere Ergebnisse.

Fortschritte bei neuronalen Aufzeichnungen zeigen die Komplexität beim Verstehen der Gehirnaktivität.

Ein Modell, das Bewertung und Verstärkungslernen kombiniert, verbessert die emotionale Einschätzung.

Veränderungen in der Verteilung beeinflussen, wie gut man Studienergebnisse in verschiedenen Gruppen wiederholen kann.

Ein neuer Ansatz hilft zu verstehen, wie Lebewesen über die Zeit interagieren.

Studie darüber, wie Räuber-Beute-Szenarien die Entwicklung des Verhaltens von Robotern beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Dopamin das Gedächtnis und Lernen bei Fruchtfliegen beeinflusst.

Untersuchen, wie Regelbrecher Einheit und Spaltung in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Untersuchung von autonomen und durch Politik bedingten Anpassungen als Reaktion auf die Pandemie.

Dieser Artikel untersucht, wie Medien und Zufall die Krankheitsdynamik beeinflussen.

Acetylcholin ist wichtig fürs Lernen und räumliches Bewusstsein im Gehirn.

Verstehen, wie wir mentale Energie bei Entscheidungen ausbalancieren.

Diese Studie hebt die Bedeutung von Variabilität in kognitiven Prozessen hervor, indem sie fortgeschrittene Modellierungstechniken nutzt.

Tyramin-beta-hydroxylase ist wichtig für die Produktion von Octopamin und das Verhalten bei Fruchtfliegen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Interaktionen mit Chatbots, indem er die Emotionen und Demografie der Nutzer einbezieht.

Dieser Artikel beleuchtet die Rolle von NMDARs in der Gehirnfunktion und der prädiktiven Verfolgung.

Erforschen, wie soziale Identität die Entscheidungen von KI-Agenten im städtischen Verkehr beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie Gruppen entstehen und sich verhalten, unter Verwendung von mathematischen Modellen.

KI bietet persönliche Hilfe für dauerhafte Verhaltensänderungen und unterstützt beim Erreichen von Zielen.

Dieser Artikel untersucht, wie Kausalität Entscheidungen und Ergebnisse im Entscheidungsprozess beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie das Gehirn Ereignisse durch Grundaktivität vorhersagt.

InteractOut bietet eine frische Strategie, um die Smartphone-Nutzung zu reduzieren.

Diese Studie untersucht, wie Ansteckungsprozesse die Infektionsmuster in verschiedenen Netzwerkmodellen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Kommunikation soziale Normen bei autonomen Agenten prägt.

Diese Studie zeigt, wie KI das menschliche Entscheidungsverhalten in wirtschaftlichen Situationen vorhersagen kann.

Erforschen, wie die Selbstbestimmungstheorie Apps und Tools zur Verhaltensänderung verbessern kann.

RUMBoost kombiniert Nutzermodelle und maschinelles Lernen für bessere Vorhersagen bei Reiseentscheidungen.

Studie nutzt Sensoren, um Einsamkeit zu überwachen und Lösungen für Studenten vorzuschlagen.

Dieser Artikel behandelt Mechanismusdesign, begrenzte Rationalität und Anreizkompatibilität.

Erforschen, wie Reibung das Benutzererlebnis in KI verbessern kann.

Analysieren, wie soziale Medien Meinungen formen und gesellschaftliche Spaltungen beeinflussen.

Eine neue Methode, um das Verhalten von Agenten in komplexen Systemen durch Visualisierung zu analysieren.