Neuste Artikel für Strassensicherheit

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Identifizierung von Fahrspuren mithilfe von früher Klassifizierung von Zeitreihen.

Eine Methode zur Verbesserung der Standortgenauigkeit von Strassensensoren in städtischen Gebieten.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch kooperative Wahrnehmung.

Studie zeigt Erkenntnisse über das Verhalten von Fahrzeugen in Autobahnwechselsystemen.

Die Revolutionierung der Spurenerkennung für selbstfahrende Autos mit verbesserter Genauigkeit und Verständnis.

Die Bewertung grosser Sprachmodelle zur Verbesserung der Verkehrssicherheit in selbstfahrenden Autos.

Neue Technologien zielen darauf ab, Fahrerdistraktion effektiv und effizient zu erkennen.

Neuer Datensatz bietet Einblicke in Strassenoberflächenarten und deren Zustände.

Dieser Artikel untersucht, wie Fahrzeuge zusammenarbeiten, um den Verkehrsfluss zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen nach Unfällen für ein besseres Management.

Entdecke, wie V2X-Kommunikation die Verkehrssicherheit und das Verkehrsmanagement verändert.

Ein Modell konzentriert sich auf den Fahrzeugraum, um das Verkehrsmanagement zu verbessern.

Innovatives System nutzt fortgeschrittene Modelle für effektive Verkehrssicherheitsbewertungen.

Eine Studie zeigt eine Methode, um Fahrermüdigkeit genau durch Gehirnaktivität zu erkennen.

DrowzEE-G-Mamba nutzt Gehirndaten, um die Sicherheit von Fahrern zu verbessern, indem es die Müdigkeit überwacht.

DAPONet nutzt Strassenansichten, um Strassenschäden in Echtzeit genau zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassenobjekten, indem sie das Klassenungleichgewicht angeht.

ExelMap verbessert die Genauigkeit von HD-Kartenaktualisierungen für ein sicheres autonomes Fahren.

Ein neuer Ansatz kombiniert LiDAR und Kameras für eine bessere Erkennungsgenauigkeit.

Forschung zeigt Schwächen in der AV-Spurerkennung durch negative Schatten.

SurfaceAI nutzt Strassenbilder, um die Strassenoberflächenqualität für sichereres Reisen zu bewerten.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Fahrzeugplatooning trotz Verzögerungen.

ROAD-Waymo verbessert das Verständnis von Strassenaktionen für autonome Fahrzeuge.

Polar R-CNN verbessert die Spurenerkennung und steigert die Effizienz und Leistung.

V-CAS verbessert die Verkehrssicherheit, indem es Technologie nutzt, um Kollisionen zu verhindern.

Kontext hilft Maschinen, Objekte effektiver zu erkennen.

Forscher nehmen die Herausforderungen an, selbstfahrenden Autos das Fahren durch Nachahmung und Lernen beizubringen.

Erforschung der Nutzung von RTDETR für sicherere Strassen in Bangladesch.

Ein Blick auf Modelle und Gesetze, die das Verkehrsmanagement prägen.

Neue Methoden helfen smarten Autos, aus minderwertigen Strassenbildern zu lernen.

Smartphone-Sensoren nutzen, um die Verkehrssicherheit zu verbessern, indem sie Anomalien erkennen.

Ein Blick darauf, wie der OccluRoads-Datensatz die Erkennung von versteckten Fussgängern angeht.

Entdecke, wie MMD-OPT die Sicherheit beim autonomen Fahren verbessert.