Verbesserung von Fahrzeugplatooning mit sicherer Verzögerungsanpassung
Eine neue Methode sorgt für sicheres Fahrzeugplatooning trotz Verzögerungen.
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Inhaltsverzeichnis
Das Steuern von Fahrzeugen in einer Gruppe, bekannt als Fahrzeugplatooning, wird immer wichtiger, um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu verbessern. Dabei folgen Fahrzeuge einander in sicherem Abstand. Eine Herausforderung in diesem Prozess sind Verzögerungen, die während der Kommunikation oder beim Betrieb der Fahrzeug Systeme auftreten können. In diesem Artikel wird eine neue Methode namens sichere verzögerungsadaptive Kontrolle vorgestellt, die hilft, diese Verzögerungen zu managen, sodass die Fahrzeuge sicher dem Führer folgen können, ohne Unfälle zu verursachen.
Fahrzeugplatooning
Fahrzeugplatooning bezeichnet eine Situation, in der mehrere Fahrzeuge zusammenfahren und einen kleinen und konstanten Abstand zueinander halten. Diese Methode kann helfen, den Verkehrsstaus zu reduzieren, Sprit zu sparen und die Verkehrssicherheit zu verbessern. Ein erfolgreiches Platoon-System muss die Fahrzeuge richtig spaced halten, um Kollisionen zu vermeiden, selbst wenn unbekannte Verzögerungen in der Kommunikation oder Reaktionszeiten auftreten.
Das Problem der Verzögerungen
Verzögerungen in Kontrollsystemen können zu Instabilität und riskanten Situationen führen. Im Fahrzeugplatooning könnten Verzögerungen bedeuten, dass ein Fahrzeug nicht rechtzeitig auf Geschwindigkeits- oder Abstandsänderungen zum Fahrzeug davor reagiert. Die genaue Länge dieser Verzögerungen zu kennen, ist nicht immer möglich, was das Design der Steuerung zusätzlich erschwert.
Aktuelle Lösungen
Die meisten bestehenden Steuerungslösungen konzentrieren sich auf bekannte Verzögerungen oder integrieren keine Sicherheitsaspekte in ihre Designs. Frühere Methoden haben erfolgreich mit bekannten Verzögerungen gearbeitet, aber weniger haben sich mit den unbekannten Verzögerungen beschäftigt und gleichzeitig Sicherheitsmassnahmen sichergestellt.
Neuer Ansatz: Sichere verzögerungsadaptive Kontrolle
Das vorgeschlagene System kombiniert Methoden zur Verwaltung von Verzögerungen mit Sicherheitsgarantien. Dieser Ansatz nutzt eine mathematische Technik namens Backstepping, die systematisch Steuerungsgesetze entwirft, um sicherzustellen, dass die Fahrzeuge korrekt reagieren, ohne die sicheren Abstände zu überschreiten.
Hauptmerkmale der neuen Methode
Verzögerungsmanagement: Die neue Steuerungsmethode kann unbekannte Verzögerungen handhaben und sich in Echtzeit an Änderungen dieser Verzögerungen anpassen.
Sicherheit zuerst: Sie sorgt dafür, dass das Steuersystem die Fahrzeuge innerhalb eines sicheren Abstands voneinander hält. Das ist entscheidend, um Kollisionen zu verhindern.
Adaptive Kontrolle: Die Steuerung passt sich basierend auf Echtzeitdaten an, was bedeutet, dass sie auf Veränderungen der Bedingungen oder Verzögerungen reagieren kann, ohne an Effektivität zu verlieren.
So funktioniert es
Die Steuerungsmethode kann als eine Reihe von Transformationen gesehen werden, die helfen, das Problem in eine handhabbare Form umzuwandeln. Zuerst werden die Eingangsverzögerungen modelliert, damit das Steuersystem sie besser verstehen und darauf reagieren kann. Ein System wird erstellt, das dieses Modell nutzt, um zukünftige Zustände des Fahrzeugs vorherzusagen und entsprechend anzupassen.
Implementierung im Fahrzeugplatooning
Um diese neue Steuerungsmethode zu demonstrieren, werden Simulationen von Fahrzeugplatooning-Szenarien verwendet. Das vorgeschlagene Steuersystem wird gegen verschiedene Situationen getestet, in denen Verzögerungen vorhanden sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Fahrzeuge ihre sicheren Abstände einhalten und dem Führer korrekt folgen, selbst unter Bedingungen mit hoher Geschwindigkeit und erheblichen unbekannten Verzögerungen.
Vorteile der neuen Methode
Sicherheitsgarantie: Fahrzeuge haben weniger wahrscheinlich Kollisionen, da die Methode garantiert, dass sichere Abstände eingehalten werden.
Effiziente Bedienung: Das System kann verschiedene Fahrsituationen bewältigen und verbessert den gesamten Verkehrsfluss und die Sicherheit.
Anpassungsfähigkeit: Es kann sich an sich ändernde Bedingungen anpassen, was es für die reale Anwendung praktikabel macht.
Ergebnisse der Simulationstests
In den Simulationen wurden verschiedene Parameter getestet, um zu beobachten, wie gut die neue Steuerungsmethode funktioniert:
Abstandshaltung: Die Fahrzeuge konnten die erforderlichen Abstände unter verschiedenen Szenarien einhalten, was die Effektivität der Steuerungsmethode beweist.
Geschwindigkeitsregelung: Die Geschwindigkeiten der nachfolgenden Fahrzeuge konvergierten auf die des Führungsfahrzeugs und zeigen die Anpassungsfähigkeit des Steuersystems.
Verzögerungsmanagement: Die Verzögerungsschätzungen konvergierten innerhalb einer endlichen Zeit zu den tatsächlichen Werten, was die Zuverlässigkeit des Verzögerungsidentifikationsprozesses zeigt.
Zukünftige Richtungen
Die aktuelle Arbeit eröffnet mehrere Möglichkeiten für zukünftige Forschungsansätze. Die Berücksichtigung externer Störungen und Messfehler von Sensoren wird entscheidend sein, um das System noch robuster zu machen. Zudem könnte der Einsatz fortgeschrittener Techniken wie neuronaler Netze die Echtzeitleistung des Steuerungssystems verbessern.
Fazit
Die sichere verzögerungsadaptive Kontrollmethode stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Fahrzeugplatooning-Technologie dar. Durch das effektive Management unbekannter Verzögerungen, während die Sicherheit priorisiert wird, bahnt dieser Ansatz den Weg für verbesserte Verkehrssysteme, die effizient und sicher auch unter unvorhersehbaren Bedingungen funktionieren können.
Titel: Safe Delay-Adaptive Control of Strict-Feedback Nonlinear Systems with Application in Vehicle Platooning
Zusammenfassung: This paper presents a safe delay-adaptive control for a strict-feedback nonlinear ODE with a delayed actuator, whose dynamic is also a strict-feedback nonlinear ODE and the delay length is unknown. By formulating the delay as a transport PDE, the plant becomes a sandwich configuration consisting of nonlinear ODE-transport PDE-nonlinear ODE, where the transport speed in the PDE is unknown. We propose a predictor-based nonovershooting backstepping transformation to build the nominal safe delay-compensated control, guaranteeing that the output of the distal ODE safely tracks the target trajectory from one side without undershooting. To address the uncertainty in the delay, we incorporate recent delay-adaptive and safe adaptive technologies to build a safe adaptive-delay controller. The adaptive closed-loop system ensures 1) the exact identification of the unknown delay in finite time; 2) the output state stays in the safe region all the time, especially in the original safe region, instead of a subset, after a finite time; 3) all states are bounded, and moreover, they will converge to zero if the target trajectory is identically zero. In the simulation, the proposed control design is verified in the application of safe vehicle platooning. It regulates the spacing between adjacent vehicles to converge to a small distance and avoids collisions by ensuring they do not breach the safe distance at any time, even in the presence of large unknown delays and at a relatively high speed.
Autoren: Zhenxu Zhao, Ji Wang
Letzte Aktualisierung: 2024-09-27 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2409.19202
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.19202
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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