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Schau dir die steigende Beliebtheit von ARM-Chips an und ihren Einfluss auf die Technologie.

Die Erkundung des Übergangs von blockierenden zu asynchronen I/O-Methoden.

Erforschen, wie LLMs die Softwareerstellung verbessern und dabei Vertrauen aufrechterhalten.

APEX macht die Einrichtung von grossen Sprachmodellen einfacher und spart Zeit und Ressourcen.

Lern mal was über CodeGraphNet, ne neue Methode um Software-Sicherheitslücken zu erkennen.

Ein Blick darauf, wie APIs die Kommunikation zwischen Geräten verbessern und gleichzeitig die Sicherheit gewährleisten.

Lern, wie die Code-Darstellung die Sucheffizienz und Ergebnisse beeinflusst.

SOFA bietet eine schnellere Möglichkeit, ähnliche Datenserien inmitten von Lärm und Komplexität zu finden.

TabulaX macht die Tabellenintegration einfacher und verwandelt Daten effektiv.

Lern, wie synthetische Datensätze Empfehlungsysteme verbessern und Algorithmen effektiv bewerten.

Automatisierte DRC-Code-Generierung macht die Schaltungsentwicklung einfacher und verbessert die Genauigkeit.

Lern, wie Beschneidungsmethoden, besonders SNOWS, KI-Modelle effizienter machen.

Entdecke, wie RITA dabei hilft, sichere IoT-Anwendungen zu entwickeln.

Feature-Factory macht es einfacher, neue Features in Software einzufügen, wodurch Entwickler Zeit und Aufwand sparen.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um die Seed-Generierung für Fuzzing im Software-Testen zu verbessern.

Lern, wie AD-Tools die Effizienz in Finanzen und Entscheidungsfindung steigern.

Lerne, wie du Sicherheits-Codegerüche in JavaScript erkennen und beheben kannst.

Lern, wie smarte Systeme komplexe Daten effizient organisieren.

Ein neues Werkzeug kombiniert LLMs und formale Verifizierung für sicherere Codeerstellung.

Ein neues Verfahren hilft Entwicklern, Co-Change-Beziehungen in Software effektiver zu verwalten.

Die Grenzen von LLMs beim Erzeugen von zuverlässigem Infrastructure as Code erkunden.

Der Plastic Arbor hilft Forschern, synaptische Plastizität und Neurondynamik zu untersuchen.

EzSQL macht SQL-Abfragen einfacher zu verstehen in einfacher Sprache.

Ein neuer Ansatz zur Codeüberprüfung, der starke Techniken kombiniert.

Untersuchung der Energieeffizienz und Genauigkeit in KI-Coding-Modellen für Entwickler.

Lern, wie man mit Null Pointer Dereference-Problemen in der Software-Sicherheit umgeht.

Erfahre, wie LLMs Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg verbessern, indem sie die Nutzerpräferenzen nutzen.

Eine Übersicht über die Serviceentdeckung und die Rolle von OpenAPI und LLMs.

Die Hürden, die Menschen mit Behinderungen beim Zugang zu Technologie überwinden müssen, anschauen.

Ein neuer Ansatz macht multimodale Modelle schneller und effizienter.

Ein Tool, das dabei hilft, Anforderungen aus Gesprächen mit Stakeholdern einfacher zu sammeln.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen von fortgeschrittenen Code-Helfern.

TDAvec vereinfacht die topologische Datenanalyse für effektive Anwendungen im Machine Learning.

Ein Toolkit, das die Programmierausbildung mit strukturierter Anleitung und automatischem Feedback verbessert.

Einblicke in die Bedürfnisse und Erwartungen von Softwareentwicklern an Tools zur Erkennung von Protokollanomalien.

CoRNStack vereinfacht die Code-Abholung, macht die Entwicklung effizienter und weniger chaotisch.

Lern, wie du Nullzeiger-Ausnahmen mit einem neuen logischen Ansatz angehen kannst.