Computerwissenschaften - Programmiersprachen

Innovative Ansätze verbessern die Leistung bei spärlichen Tensorberechnungen in verschiedenen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz reduziert die Komplexität bei der Überprüfung der Korrektheit von Datenstrukturen.

NetKAT vereinfacht die Erstellung und Überprüfung von Netzwerkregeln für ein effizientes Management.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Verifizierung von neuronalen Netzen mit minimalen NAP-Spezifikationen zu verbessern.

Ein neues Programmiermodell für die effiziente Entwicklung von Hardware-Beschleunigern.

GATlab vereinfacht mathematische Modellierung für Forscher und Ingenieure.

Ein Leitfaden zum Unterrichten der Semantik von Programmiersprachen mit Mengen und Relationen.

Lern was über WebPie, eine einfache Sprache, die abhängige Typen für sicheres Programmieren benutzt.

Lern, wie man mit spärlichen Daten effektiv umgeht, mit Regeln und Überprüfung.

Ein Blick darauf, wie unterschiedliche Bewertungsstrategien die Sinnhaftigkeit von Programmierung beeinflussen.

Dieses System verbessert die Kontrolle und Nachverfolgung von Daten in der Programmierung.

Eine neue Methode zur Bestätigung des Programmendes in komplexen probabilistischen Umgebungen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Optimierung der Leistung von KI-Code.

AniFrame macht Programmierkunst für Neueinsteiger zugänglich mit einem benutzerfreundlichen Ansatz.

Eine neue Methode verbessert, wie Nutzer Tabellenkalkulationsformeln erstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Diese Forschung konzentriert sich auf ein neues Typsystem, das Evaluierungsstrategien in Programmiersprachen kombiniert.

Ein neuer Ansatz für Fehlerschranken mithilfe von Fehlergutschriften für komplexe Programme.

Lern, wie wichtig es ist, verteilte Programmabläufe mit den Spezifikationen zu validieren.

Strategien untersuchen, um die Kommunikationszuverlässigkeit zwischen Clients und Servern zu verbessern.

Eine frische Perspektive auf Speichermodelle für bessere Optimierung beim Programmieren.

Methoden zur Bewertung der Programmunzuverlässigkeit auf schnellen, kleinen Chips erkunden.

Dieser Artikel untersucht winzige Objekte und ihre Anwendungen in Mathematik und Informatik.

Ein neues Framework verbessert die Verifizierungsmethoden von Compilern für mehr Genauigkeit.

Eine Übersicht über induktive Typen, Bedingungen und ihre Rolle im Programmieren.

Eine Studie zeigt Schwachstellen im Code, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wurde.

Tenspiler vereinfacht die Anpassung von Code, damit Entwickler mit den technologischen Veränderungen Schritt halten können.

Dieses Tool verbessert die Umwandlung von Code in Rust und legt dabei Wert auf Sicherheit und Lesbarkeit.

Ein Blick auf TopKAT und seine Rolle bei der Analyse von Computerprogrammen.

Aptly erlaubt es jedem, mit einfacher Sprache mobile Apps zu erstellen und überwindet Barrieren in der App-Entwicklung.

Lern, wie MLIRs Transform-Dialekt die Berechnungseffizienz und den Code klarer macht.

KI verändert, wie wir Code schreiben und die Korrektheit nachweisen.

Ein Blick auf das Kompaktheitslemma und seine Rolle in rekursiven Programmierfunktionen.

Erforsche das Konzept, Funktionen durch Prozesse in der Informatik darzustellen.

Eine frische Methode, um effiziente Gaming-Strategien durch Programmverhalten zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen durch automatisierte Optimierung.

Ein umfassender Ansatz, um Programme unabhängig von der Programmiersprache zu analysieren.

Ein frisches Modell, das funktionale und objektorientierte Programmierprinzipien kombiniert, um ein besseres Anwendungsdesign zu erzielen.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Sicherheit von Plugins in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Ein Framework, um moderne C++-Features zu nutzen und gleichzeitig die Kompatibilität mit älteren Systemen zu gewährleisten.