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Fast Preemption bietet einen proaktiven Schutz für Deep-Learning-Systeme gegen Angriffe.

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Eine neue Methode steigert die Effizienz von LLMs bei der Erstellung komplexer Hardware-Designs.

Ein Tool verbessert die Aktionskategorisierung und hilft Entwicklern, effizienter zu arbeiten.

Ein neues Framework zur Verfolgung der Entwicklung von Microservices mithilfe von Metriken.

Dieser Artikel untersucht, wie die Grössen von Streudiagrammen die Wahrnehmung von Clustern beeinflussen.

VR-Omics vereinfacht die Analyse von räumlichen Transkriptomik-Daten für Forscher.

Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche durch dynamisches Chunking und das Lernen von schwierigen Beispielen.

Nerva bringt eine einzigartige Methode, um effiziente neuronale Netzwerke mithilfe von Sparsamkeit zu erstellen.

Die Kombination aus statischer und dynamischer Analyse erhöht die Softwarezuverlässigkeit.

dlordinal vereinfacht Deep Learning für ordinale Klassifikationsaufgaben.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um das Nachverfolgen von Sicherheitspatches zu verbessern.

Eine Studie, die maschinelles Lernen-Modelle vergleicht, um Schwachstellen in C/C++-Code zu bewerten.

LightPHE erleichtert es, sensible Daten mit homomorpher Verschlüsselung zu schützen.

Rusts Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von Betriebssystemen erkunden.

In diesem Artikel wird eine Methode zur Verbesserung der HDL-Code-Generierung mithilfe von Sprachmodellen vorgestellt.

Diese Studie untersucht die Motivationen von Entwicklern und Kennzahlen für effektives Code-Refactoring.

StraightLine optimiert das Ressourcenmanagement für Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Kompilieren von Änderungen in Java-Projekten und verbessert die Sicherheit.

Überprüfung automatisierter Methoden zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten und deren Zuverlässigkeit.

DigestR vereinfacht das Studium des Proteinabbaus und unterstützt die Forschung in verschiedenen Bereichen.

Erforschen, wie Qubernetes Quanten- und klassische Computer verbindet.

Fortschritt bei der automatischen Generierung von Schleifeninvarianten für zuverlässige Softwareüberprüfung.

TSLGen vereinfacht die Erstellung von SIMD-Bibliotheken für verschiedene Hardware.

Eine Übersicht über Machine-Learning-Methoden zur Erkennung von Schwachstellen in Ethereum Smart Contracts.

Neue Richtlinien sollen die Sicherheit von KI-Systemen für Entwickler verbessern.

Entdecke die neuesten Verbesserungen in der Regex-Funktionalität und -Performance.

Hug Reports hilft Nutzern, Dankbarkeit gegenüber Open-Source-Beitragsleistenden durch ein integriertes Tool auszudrücken.

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Ein neues Tool vereinfacht die Erstellung von potentiellen Energiefeldern für die chemische Forschung.

Ein frischer Ansatz, um die Bewertung von Programmieraufgaben für Sprachmodelle zu verbessern.

Ein Vorschlag zur Verbesserung der Effizienz von Hyperledger Fabric beim Umgang mit konfliktären Transaktionen.

WebApp1K testet die Programmierfähigkeiten von Sprachmodellen für Webanwendungen.

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Eine neue Methode sagt Bugs in Software vorher, indem sie vergangene Daten analysiert.

Ein einheitliches Framework für endliche Felder verbessert die Verifizierung von kryptografischer Software.