Neuste Artikel für Sicherheit in der Technik

Die Kombination von OOD-Erkennung und konformer Vorhersage verbessert die Zuverlässigkeit des Modells.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Ein neues Datenset bewertet, wie Sprachmodelle mit schädlichem Inhalt in verschiedenen Kulturen umgehen.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netzwerke Informationen verarbeiten und welche Auswirkungen das hat.

Ein neuer Ansatz zur Sicherheitsanalyse mit stückweise stochastischen Barrierefunktionen.

Eine Methode, um Roboter für komplexe Aufgaben zu trainieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in hochdimensionaler Erreichbarkeit für autonome Fahrzeuge.

Nutzung von Austauschwert, um KI sichere und effektive Verhaltensweisen von Menschen beizubringen.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Unsicherheitsabschätzung in KI-Modellen für Edge-Geräte.

Neue Methode verbessert die Fahrtsicherheit von Robotern bei gleichzeitiger Lerngeschwindigkeit.

Eine innovative Methode zur Verbesserung des Robotetrainings und der Sicherheit vorstellen.

Dieser Artikel behandelt das Design von sicheren neuronalen Netzwerkcontrollern für kritische Systeme.

Dieser Artikel behandelt, wie man CNNs verbessern kann, indem man niedrigfrequente Informationen nutzt, um besser gegen Angriffe von aussen gewappnet zu sein.

Erforschung von kontrafaktischen Schadensbeschränkungen für sicherere Entscheidungen in der KI.

Dynamisches Modellprädiktives Shielding verbessert die Sicherheit und Effizienz im Reinforcement Learning.

Eine Methode zur Verbesserung der Objekterkennung in unbekannten Umgebungen durch Training mit einer einzigen Quelle.

AdvUnlearn verbessert die Sicherheit bei der Bildgenerierung, indem es Unlearning mit adversarialem Training kombiniert.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden, um KI-Entscheidungen bei der Objekterkennung zu erklären.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Ausreissern in gemischten Datenumgebungen.

Dieser Artikel untersucht die Risiken des Fein-Tunings von Sprachmodellen für mehr Sicherheit.

Eine neue Methode ermöglicht es Agenten, Sicherheitsregeln in einfacher Sprache zu befolgen.

Diese Studie untersucht, wie kleinere Modelle die Sicherheit von KI-Systemen verbessern können.

Eine neuartige Methode für Agenten, um die Leistung zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Vorgaben eingehalten werden.

Dieser Artikel behandelt wichtige Kalibrierungsmethoden für Objekterkennungssysteme in kritischen Anwendungen.

Forschung zeigt, dass Vorurteile in Objekterkennungssystemen die Sicherheit bei autonomen Fahrzeugen beeinflussen.

MaxLin verbessert die Genauigkeit und Effizienz der CNN-Verifizierung für sicherere KI-Anwendungen.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

Neue Strategien verbessern das Deep Reinforcement Learning gegen adversarialen Noise.

Die Risiken und Sicherheitsmassnahmen beim Fein-Tuning von Sprachmodellen untersuchen.

Erforschen, wie kognitive Neurowissenschaften das Verständnis von KI-Modellen verbessern können.

Eine neue Benchmark-Suite hilft dabei, Denk-Abkürzungen in der künstlichen Intelligenz zu beurteilen.

Eine frische Methode zum Testen der Sicherheit von Sprachmodellen und ihrer mehrsprachigen Fähigkeiten.

Forscher entwickeln neue Methoden, um Roboter sicher in riskanten Umgebungen zu trainieren.

Forschung zeigt, wie Sicherheitsneuronen dabei helfen, die Sicherheit und Verantwortung von LLMs zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Modellsicherheit durch Vorhersageablehnung.

Forschung zu magnetischen Inseln verbessert die Plasmainstabilität und die Verhinderung von Störungen in Tokamaks.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der KI-Ausrichtung mit verschiedenen Kulturen.

Eine neue Methode hilft dabei, Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen schnell zu identifizieren.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle Probleme mit falschen Schlussfolgerungen haben, was Sicherheitsbedenken aufwirft.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Plasma-Störungen zu managen, um die Sicherheit von Fusionsreaktoren zu verbessern.