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Ein neuer Ansatz, um Roboter schlauer und effizienter zu machen.

Entdecke, wie PPO das Lernen in KI verbessert, indem es mit verzögerten Belohnungen umgeht.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Mensch-Objekt-Interaktionen in Bildern.

Lerne VLEIBot kennen, einen leichten Roboter, der effizient unter Wasser schwimmt.

Lern, wie verstärkendes Lernen die Maschinensprache und Entscheidungsfindung verbessert.

Lern, wie DECODE die Bewegungsprognose für sicherere autonome Fahrzeuge verbessert.

Ein Blick darauf, wie gut LLMs Navigationsaufgaben meistern können.

Die Studie von Schwarmalatoren zeigt neue Zustände in der kollektiven Bewegung und Interaktion.

Lern, wie Maschinen 3D-Formen effektiver zusammenbauen.

Lern, wie Agenten ihre Aktionen sicher koordinieren, während sie Geheimnisse vor Lauscher:innen bewahren.

FabuLight-ASD verbessert die Sprechererkennung, indem es Audio-, Video- und Körperbewegungsdaten kombiniert.

DROID-Splat kombiniert Tracking und Mapping für eine bessere Roboternavigation.

Multi-Agent-Systeme helfen Robotern, beim gemeinsamen Arbeiten zu lernen und sich anzupassen.

Entdecke die spannende Welt von GRC in der Berechnung und ihr veränderndes Potenzial.

Lern, wie Computer Bilder erkennen, indem sie zwei wichtige Aufgaben nutzen.

Entdecke, wie Roboter in kniffligen Umgebungen ohne Kabel aufladen können.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

Lern, wie der Noise Adaptor spiking neuronale Netze unter lauten Bedingungen verbessert.

Eine Methode, um vorherzusagen, wo Leute laufen, mit weniger Daten.

Roboter lernen, menschliche Signale in schnellen Fussballspielen zu interpretieren.

MotionLLaMA synthetisiert und versteht Bewegung und verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

SIL-RRT* verbessert die Roboter-Navigation mit fortschrittlichen Lerntechniken.

DexGrip kann Objekte wie eine menschliche Hand halten, drehen und manipulieren.

Roboter bekommen Geschicklichkeit durch coole Trainingsmethoden, die einfache Kameratechnologie nutzen.

Dieses Papier stellt eine neue Methode vor, damit Roboter besser bei Aufgaben zusammenarbeiten können.

Dieser Artikel untersucht Verbesserungen im Offline-RL, indem Aktionen aufgeschlüsselt werden.

SimCMF hilft KI-Modellen, sich effizient mit diversen Bildern zu verbessern.

Erforsche die Rolle der Extractionstheoreme in der Geometrie und ihre praktischen Anwendungen.

Roboter beibringen, in Innenräumen zu navigieren, Hindernisse zu umgehen und Befehle zu verstehen.

Roboter verbessern die Präzision bei Augeninjektionen gegen altersbedingte Makuladegeneration.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von Robotergreifern, die Steifigkeit von Objekten zu spüren.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.

ChatRex verbessert die Erkennung und das Verständnis von Bildern für reale Anwendungen.

Helvipad liefert Tiefeninformationen aus 360-Grad-Bildern und unterstützt damit das maschinelle Lernen.

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

Innovative Methoden erkunden, um die Genauigkeit der multispektralen Objekterkennung zu verbessern.

Forscher entwickeln einen neuen Datensatz, um zu verbessern, wie Maschinen mit Alltagsgegenständen interagieren.

SharpDepth verbessert die Tiefenwahrnehmung in Bildern und steigert die Klarheit für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um Fairness bei der multiobjektiven Entscheidungsfindung zu gewährleisten.