Neuste Artikel für Robotik

Event-Kameras revolutionieren die Bewegungsverfolgung und verbessern Genauigkeit und Geschwindigkeit.

BiPO verwandelt Text in lebensechte menschliche Tanzbewegungen.

BRRP hilft Robotern, Szenen besser zu verstehen, auch mit begrenzten Infos.

Ein neuer Ansatz für schnelleres Computerlernen bei verschiedenen Aufgaben.

SoGraB bietet eine standardisierte Methode, um die Leistung von Softgreifern bei zerbrechlichen Objekten zu bewerten.

Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.

Roboter lernen, sich sicher durch komplizierte Umgebungen zu bewegen, indem sie fortschrittliche Planungstechniken nutzen.

Forscher verbessern Methoden zur Objektverfolgung in Computern für eine bessere Genauigkeit in Videos.

Lern, wie Computer Tiefe in Videos für verschiedene Anwendungen wahrnehmen.

Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.

Ein neuer Sensor ermöglicht es Robotern, Berührungen genauso zu spüren wie Menschen.

Entdecke, wie Supergaussianen die Bildsynthese für realistische Ansichten verbessern.

Entdecke, wie Roboter Vision und Sprache kombinieren, um besser zu interagieren.

Lern, wie du die Wege von Robotern verbessern kannst, damit sie geschmeidiger und schneller unterwegs sind.

Neue Methoden helfen Robotern, das Gleichgewicht in unsicheren Umgebungen zu halten.

Lern GRIP-tape kennen, den flexiblen, starken Robotergreifer, der die Automatisierung neu definiert.

Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.

Entdecke, wie die Whisker-Topologie hilft, komplexe Räume durch Pfade zu verstehen.

Entdecke, wie Roboter lernen, indem sie Neugier und Aufmerksamkeit in ihren Aufgaben kombinieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu planen, während sie Fässer durch Hindernisse schieben.

Swarmalatoren mischen individuelle Rhythmen mit synchroner Bewegung und zeigen Muster in der Natur und Technologie.

CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.

Eine Methode, um die Interaktion zwischen verschiedenen Machine-Learning-Systemen zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Tiefenschätzung für selbstfahrende Autos nur mit einem Bild.

CogACT kombiniert Sprache und Handlung für intelligentere Roboter im Alltag.

Bewerten, ob Sprachmodelle räumliche Beziehungen effektiv verstehen können.

Das ATTUNE-Modell für bessere Mensch-Roboter-Interaktionen erkunden.

Eine neue Methode hilft Agenten, durch schwaches Feedback und Interaktion zu lernen.

Entdecke, wie Roboter-Schwärme zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen.

ModPrompt hilft Objekt-Erkennern, sich effektiv an neue Bilder anzupassen.

Fortschritte in der autonomen Technik für das Navigieren in schwierigen Terrain.

Ein neues System erzeugt realistische Videos mit logischen Bewegungsabläufen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über robotische Oberflächen ohne Verzögerungen.

Lerne, wie neue Methoden die Erkennung von kleinen Objekten in 3D-Daten verbessern.

Wissenschaftler kümmern sich um den Lärm in komplexen Datenrepräsentationen mit innovativen Aufräummethoden.

LineGS verbessert die Genauigkeit und Effizienz von 3D-Szenen durch fortschrittliche Liniensegmente.

Neue Methoden stellen die traditionelle Abhängigkeit von Ground Truth in VSLAM- und SfM-Technologien in Frage.

Forscher entwickeln ein adaptives System zur Schätzung von Objektformen und -positionen aus Bildern.

Neue Methode verbessert die Navigation und Objekterkennung bei selbstfahrenden Fahrzeugen.

Entdecke die Zukunft der Robotik mit flexiblen, anpassungsfähigen endoskelettalen Maschinen.