Neuste Artikel für Regelungstheorie

Untersuche selbstangeregte Systeme für bessere Ingenieuranwendungen und Regeltechniken.

Ein tiefer Einblick in port-hamiltonsche Systeme zur Steuerung des Energieflusses.

AutoencODE passt neuronale Netzwerke an variable Schichtbreiten an, um die Leistung zu verbessern.

Erforschen, wie Barrierzertifikate Sicherheit in quantenmechanischen Systemen gewährleisten.

Lern, wie neuronale Netzwerke den Speicherverbrauch in sicherheitskritischen Systemcontrollern reduzieren können.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Bang-Bang-Steuerungen bei der Optimierung komplexer Systeme.

Ein Blick auf die neuronale Transportkontrolle und ihre Anwendungen.

Forschung zur Steuerung von Phasenübergängen mit fortgeschrittenen numerischen Methoden.

Erforschung der Monge-Lösungen und die Rolle der Geometrie in Hamilton-Jacobi-Gleichungen.

Dieser Artikel untersucht die Arbeitsgewinnung aus Quantensystemen und konzentriert sich auf integrable und nicht-integrable Zustände.

Eine Methode zur Bewertung der Stabilität in impulsiven Systemen innerhalb unendlicher dimensionaler Räume.

Ein Blick auf die Grundlagen von Quantensystemen und deren praktische Anwendungen.

Erforschung der Bedeutung und Eigenschaften von symmetrischen hyperbolischen Polynomen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Robotern, indem es mehrere Unsicherheiten effektiv managt.

Ein Blick auf Hindernisprobleme und die Rolle der Newton-Differenzierbarkeit in der Optimierung.

Neuere Forschungen verbessern unser Verständnis von HJB-Gleichungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode zur Bewertung der Stabilität in komplexen nichtlinearen Systemen unter kleinen Störungen.

Dieser Artikel konzentriert sich auf das Erreichen von Nullkontrollierbarkeit in bestimmten mathematischen Problemen.

Die optimale Regelungstheorie hilft, die Leistung von Quanten-Gates in lauten Umgebungen zu verbessern.

Deep Kernel Learning verbessert Steuersysteme und sorgt für Sicherheit und Zuverlässigkeit trotz Komplexität.

Einführung von RHPG: ein vielversprechender Algorithmus zur optimalen Zustandsabschätzung.

Eine Erkundung von nichtholonomischen Systemen und deren Bedeutung in der Physik.

Ein Blick auf Kontrollbarrierenfunktionen für sicheren Betrieb in der Technik.

Untersuchung von Kontrollmethoden für Agenten, die Formationen halten, während sie einem Pfad folgen.

Lerne, wie du unbekannte Systeme effektiv mit agnostischen Kontrollstrategien managen kannst.

In diesem Artikel geht's um die Stabilitätsanalyse mit Lyapunov-Funktionen in linearen dynamischen Systemen.

Untersuchen, wie man schnelle Transformationen in Quantensystemen effektiv erreicht.

Die Douglas-Rachford-Algorithmus nutzen, um optimale Steuerungsprobleme effektiv zu lösen.

Neue Methode verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer partieller Differentialgleichungen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein genauerer Blick auf das Gleichgewicht von Tiefe und Breite in neuronalen ODEs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Regelungssystemen durch die Verwendung von mengenwertiger Analyse.

Neue Methoden verbessern das Lösen von Riccati-Gleichungen für robuste Steuerungsanwendungen.

Ein Blick auf Methoden zur Vereinfachung hochdimensionaler Funktionen in Regelungssystemen.

Eine Methode, um komplexe Systeme effektiv zu managen, wenn die Parameter nicht vollständig bekannt sind.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Koordination in Systemen mit begrenzter Kommunikation zu verbessern.

Eine effiziente Methode vorstellen, um Hamilton-Jacobi-Bellman-Gleichungen anzugehen und die Genauigkeit zu verbessern.

Erkunde die Verbindungen zwischen Algebra, Geometrie und Differentialgleichungen durch die Galois-Theorie.

Untersuchung von Methoden zur effektiven Steuerung und Verwaltung komplexer Netzwerke.

Erforsche die Kontrollierbarkeit in nichtlinearen Systemen mit periodischen Drifts und deren Anwendungen.

Ein neuer Algorithmus optimiert die Erstellung von Quanten-Gates in offenen Quantensystemen.