Eine Studie legt nahe, dass SSRIs das Risiko für Long COVID bei Patienten mit Depressionen senken könnten.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine Studie legt nahe, dass SSRIs das Risiko für Long COVID bei Patienten mit Depressionen senken könnten.
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Die Solidarity Finnland-Studie bewertet die Wirksamkeit von Imatinib bei der COVID-19-Behandlung.
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PAPEORS zeigt vielversprechende Fortschritte bei der besseren Erkennung von chiralen Molekülen in medizinischen Anwendungen.
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KI verändert, wie neue Medikamente entwickelt werden, und macht es schneller und effizienter.
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Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten.
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Die Vorteile von Prednisolon und Mepolizumab für die Asthma-Behandlung erkunden.
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Diese Studie untersucht, wie Kontextwissen die Erkennung von unerwünschten Arzneimittelereignissen verbessert.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Interaktionen.
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Untersuchen, wie sich weiche Materialien unter Stress verhalten und was das für Folgen hat.
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Erforschen, wie cDFT unser Verständnis von Flüssigkeitsinteraktionen und Solvation verbessert.
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Untersuchung der Auswirkungen von Betablockern und Salbutamol auf das Risiko und das Überleben bei Prostatakrebs.
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Studie untersucht Opioidverschreibungen in England während der COVID-19-Herausforderungen.
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Lerne die Grundlagen und das zukünftige Potenzial von Quantencomputing-Technologie.
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Jüngste Studien zeigen mögliche Vorteile von frühen Aβ-zielgerichteten Behandlungen für Alzheimer.
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Nivolumab sieht vielversprechend aus in der Behandlung, aber die Kosten-Nutzen-Analysen sorgen für Bedenken.
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Ein neuer Ansatz für Dosisfindungsstudien verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Arzneimittelentwicklung.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Design von Peptid-Arzneimitteln mit KI und einem umfassenden Datensatz.
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Untersuchung der Rolle von Modafinil bei der Verbesserung der Schülerleistungen und der ethischen Implikationen.
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Überprüfung von effektiven antiviralen Optionen zur Behandlung von COVID-19 und laufenden Studien.
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Eine neue Regelung in Israel reduziert gefährliche Fentanyl-Verschreibungen, vor allem bei jüngeren Patienten.
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Neue Datenbanken verbessern das Tracking von schädlichen Medikamentenwirkungen.
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Überblick über die Verschreibungstrends von Antipsychotika bei schweren psychischen Erkrankungen im Vereinigten Königreich.
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Untersuchen, wie haarige Partikel an Flüssigkeits-Grenzen ihre Form verändern.
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Die Forschung zielt darauf ab, orale Peptidmedikamente zur Diabetesbehandlung zu verbessern.
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Zwei neue Behandlungen für Alzheimer zeigen vielversprechende Ergebnisse, werfen aber Sicherheitsbedenken auf.
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Ein neues Modell, MolCRAFT, verbessert das Design von Medikamenten, indem es realistische molekulare Strukturen generiert.
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Analyse der Auswirkungen und Risiken von gängigen cholesterinsenkenden Medikamenten.
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Eine umfassende Studie zu Behandlungen von altersbedingten Augenkrankheiten bei älteren Erwachsenen in China.
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Ein Werkzeug für die präzise Simulation von Zweifasen-Flüssigkeitsinteraktionen.
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Untersuchen, wie das Mikrobiom im Darm die Aufnahme von Antipsychotika beeinflusst.
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Forschung zeigt, dass es nur begrenzte Verbindungen zwischen Genetik und aktuellen Therapien für psychische Gesundheit gibt.
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Studie untersucht, wie sich Aspirin auf das Risiko von Blutgerinnseln bei Veteranen nach COVID-19 auswirkt.
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Strategien zur Optimierung von Systemen durch Minimierung von Bedauern in unsicheren Umgebungen.
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Untersuchen von finanziellen Beziehungen und deren Auswirkungen auf die Gesundheitspraktiken.
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Studie bestätigt, dass verdünntes Treprostinil 76 Stunden lang stabil in Pumpenkassetten bleibt.
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DrugCLIP nutzt KI, um das virtuelle Screening neuer Medikamentenkandidaten zu beschleunigen.
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Neue Techniken in der KI verbessern die Vorhersage und das Design von Proteinstrukturen.
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Die hochauflösende Rasterkraftmikroskopie hilft bei der genauen molekularen Identifikation.
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Forschungen zeigen, dass Antidepressiva die DNA-Methylierung beeinflussen können, die mit mentaler Gesundheit zusammenhängt.
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Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Temperatur und Viskosität auf das Verhalten von Polymeren.
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