Neuste Artikel für Mobile Technologie

Ein Verfahren vorstellen, um die Bildsuche mit verschiedenen Modelltypen zu verbessern.

Eine neue Methode für Geräte, um mithilfe von KI-Systemen auf dem Gerät zu kommunizieren.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz von NeRF für mobile Anwendungen.

Neue Methoden reduzieren den Bandbreitenverbrauch und halten gleichzeitig die Inhaltsqualität im mobilen AIGC.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung mit minimalen Benutzerdaten.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Geräteauswahl im föderierten Lernen.

Eine neue Methode, um relevante mobile UI-Daten zusammenzustellen, um das App-Design zu verbessern.

Ein neues System soll das Engagement in Programmen zur Müttergesundheit über Handy-Anrufe verbessern.

Die Optimierung des Beam-Managements durch standortspezifische Ausrichtung verbessert die Kommunikationseffizienz in 5G-Netzwerken.

Die Verbesserung von mobilen Sensoranwendungen durch ein neues Framework zur Verwaltung fehlender Daten.

Kommunikation und Sensorik kombinieren für schlauere mobile Netzwerke.

Dieses System bietet eine skalierbare Umgebung, um autonome Agenten in echten Android-Anwendungen zu testen.

Ein neuer Datensatz verbessert Empfehlungsysteme für mobile Apps durch gesprächliche Austausche.

h-DJSCC verbessert die Bildübertragung in mobilen Netzwerken und geht effektiv mit verschiedenen Verbindungstypen um.

MixDQ verbessert die Geschwindigkeit und den Speicherverbrauch bei der Text-zu-Bild-Generierung.

Eine neue Methode, um Diffusion Transformers effektiver auf kleineren Geräten laufen zu lassen.

Studie zeigt, wie mobile Apps das Reiseverhalten beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung kleiner Sprachmodelle mithilfe von spärlichen Aktivierungstechniken.

Windex optimiert die Ressourcenverteilung für verschiedene Nutzerbedürfnisse in NextG Mobilfunknetzen.

Eine Studie zur Verbesserung von föderierten Lernmodellen für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Ein neuer Ansatz, um die Änderungen der Benutzeroberfläche von mobilen Apps basierend auf Benutzeraktionen vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Lokalisierung von Nahfeldsignalen mithilfe von maschinellem Lernen.

TraceNet verbessert die mobile Bildsegmentierung mit benutzerfreundlichen, effizienten Prozessen.

Lern, wie Debloating die Softwareleistung und Sicherheit verbessert, indem überflüssiger Code entfernt wird.

Lern, wie du den Speicherverbrauch beim 3D Gaussian Splatting reduzieren kannst.

Ein umfassendes Modell zielt darauf ab, Sicherheit und Zuverlässigkeit in 5G-MEC-Umgebungen zu verbessern.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei asynchronen Datenanfragen in drahtlosen Systemen.

Feinabstimmung grosser Sprachmodelle direkt auf Smartphones, während die Nutzerdaten geschützt bleiben.

Ein leichtgewichtiges Netzwerk zur Echtzeit-Pose-Schätzung auf mobilen Geräten.

Das AMEX-Dataset verbessert das Verständnis von KI für mobile App-Oberflächen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Lokalisierung von mobilen Geräten und der Signalerrkennung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz des Beam-Trainings in modernen Kommunikationssystemen.

Eine umfassende Studie über Katastrophen-Apps und Nutzerfeedback für ein effektives Notfallmanagement.

Eine Studie zeigt Sicherheitslücken in beliebten mobilen Zahlungs-Apps.

Forscher finden Wege, um die Grösse von Intent-Detection-Modellen zu reduzieren und dabei die Genauigkeit zu erhalten.

EFLD bietet eine leichte Lösung für die Echtzeit-Gesichtspunkt-Erkennung auf Edge-Geräten.

Ein neues Modell verbessert die mobile Kommunikation zwischen beweglichen Geräten.

Eine neue Methode verbessert den Wissenstransfer in neuronalen Netzen.

Eine Studie zeigt, dass Eltern durch personalisierte App-Empfehlungen effektiv mit Stress umgehen können.

Neue Methode verbessert Deep-Learning-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen.