Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Soda-Eval setzt neue Massstäbe für die Bewertungsmethoden von Chatbots.

Untersuchung der Partnerschaft zwischen Menschen und Robotern in herausfordernden Umgebungen.

Forschung zeigt, dass Leute grössere Begrenzungsrahmen bei der Objekterkennung bevorzugen.

Ein Blick auf gemeinsame Kontrollsysteme für eine verbesserte Interaktion zwischen Robotern und Nutzern.

Dieses Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit mithilfe von Sprachmodellen und Echtzeitdaten.

Präferenzbasiertes Lernen verbessert die Entscheidungsfindung, indem es das Feedback von Experten nutzt.

StyleSpeech verbessert TTS-Systeme, indem es natürliche Sprachnuancen einfängt.

EMO-LLaMA verbessert emotionale KI, indem es die Gesichtserkennung für Emotionen verbessert.

Ein neues AR-System verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch Blicksteuerung.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter aus menschlichen Vorlieben lernen.

Ein neues Verfahren automatisiert die Konzeptgenerierung, um die Entscheidungsfindung von KI transparenter zu machen.

KI verändert, wie Musik komponiert und erlebt wird.

Die Forschung zielt darauf ab, Modelle für Fingerbewegungen zu verbessern, um das Design von Robotern zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung in Gesprächen durch die Nutzung mehrerer Datenquellen.

Ein neuer Ansatz, um Interaktionen ohne Vorlagen zu verfolgen.

Diese Forschung verbessert die Handgesten-Erkennung mit Elektromyographie für eine bessere Zugänglichkeit.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Sprachsynthese in TTS-Systemen.

Diese Studie untersucht, wie die mentalen Modelle der Nutzer ihre Interaktionen mit aufgabenorientierten Dialogsystemen beeinflussen.

Diese Studie stellt ein Modell vor, um emotionale Reaktionen auf Videoinhalte zu analysieren.

Forscher verbessern die Gestenerkennung mit innovativen Lerntechniken.

In diesem Artikel geht's um die Vorteile von der Zusammenlegung von Sprach- und Gesichtserkennungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Abstimmung von Sprachmodellen auf menschliche Vorlieben.

Ein neues Modell verbessert die Spracherkennung, indem es Audio- und visuelle Eingaben effektiv kombiniert.

Bewerten, wie multimodale LLMs Atari-Videospiele steuern können.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Pose-Schätzung in komplexen Umgebungen.

Diese Studie verbessert die Aktions­erkennung, indem Tiefenkarten mit RGB-Video­rahmen kombiniert werden.

Ein neues Framework, um Sprachmodelle mit Echtzeit-Interaktionen von Nutzern zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Aktionsdetektion in Videos, indem er das Aufmerksamkeitsversagen angeht.

Eine Studie zeigt den Einfluss von verbalen und nonverbalen Hinweisen in den Interaktionen der Nutzer mit virtuellen Assistenten.

Ein neuer Massstab hilft dabei, Sprach-Tokenizer für bessere Leistung zu bewerten.

Die Verbesserung, wie Maschinen Benutzer durch bessere Interaktion und Reaktionsmassnahmen unterstützen.

Neue Methoden verbessern die Gesichtsausdruckserkennung mit Hilfe von Ein-Rahmen-Kalibrierungstechniken.

TIM bietet neue Methoden, um realistische menschliche Interaktionen in Bewegung zu erzeugen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Blickschätzung mithilfe mehrerer Datensätze.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode für realistische Dialogsysteme vor, die nutzerspezifische Eigenschaften verwendet.

Eine neue Methode integriert menschliches Feedback, um das OOD-Lernen für Machine-Learning-Modelle zu verbessern.

Die Schnittstelle von menschlichem Feedback und Multi-Agenten-Systemen erkunden, um bessere Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Diese Studie bewertet, wie gut VLMs visuelle Perspektiven verstehen können.

Ein hybrider Agent für das Werwolf-Spiel verbessert die Interaktion und das Gameplay.

Eine neue Methode kombiniert 2D und 3D für realistische menschliche Videos.