Künstliche Intelligenz

Computer Vision und Mustererkennung Tisch-Erkennung mit VLLMs und NGTR meistern

Fortschritte bei der Tabellenkennung mit VLLMs verbessern die Leistung bei minderwertigen Bildern.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Latente Drift: Die Zukunft der medizinischen Bildgebung

Eine neue Methode verändert, wie medizinische Bilder erstellt werden, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Personensuche mit Text und Bildern

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Suche nach Personen anhand von Beschreibungen.

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung YOLO-UniOW: Die Zukunft der Objekterkennung

Eine bahnbrechende Methode zur Identifizierung von bekannten und unbekannten Objekten in Echtzeit.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Wissen revolutionieren: Die KNE-Methode

Entdecke, wie KNE wissensbasierte Systeme für schlauere Entscheidungen verbessert.

Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan

2025-01-20T13:49:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Selbstüberwachtes Lernen für die Analyse von Netzwerkverkehr nutzen

Entdecke, wie selbstüberwachtes Lernen das Verständnis von Netzwerktraffic und die Sicherheit verbessert.

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Objekt-Halluzinations-Herausforderung bei KI-Modellen

LVLMs haben Schwierigkeiten, die Realität zu erkennen, was ernsthafte Folgen haben kann.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 5 min Lesedauer

Robotik Punktwolkenregistrierung: Perspektiven in der Robotik ausrichten

Entdecke, wie die Registrierung von Punktwolken Robotern hilft, ihre Umgebung zu verstehen.

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Klarheit wiederherstellen: Bewegungsunschärfe mit GANs bekämpfen

Lern, wie GANs helfen können, verschwommene Fotos, die durch Bewegung entstanden sind, zu verbessern.

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Estnische Sprachverarbeitung mit GliLem verbessern

GliLem verbessert die Lemmatisierung für eine bessere Analyse estnischer Texte.

Aleksei Dorkin, Kairit Sirts

2025-01-20T08:12:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Grosse Sprachmodelle: Herausforderungen und Lösungen

Die Leistung von LLMs erkunden und Wege finden, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina

2025-01-20T07:24:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Kryptonite-N: Mythen über maschinelles Lernen herausfordern

Ein Datensatz, der die Grenzen von Machine-Learning-Algorithmen testet.

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Wie Roboter lernen: Ein tiefer Einblick

Entdecke die faszinierenden Wege, wie Roboter von Menschen und ihrer Umgebung lernen.

Sao Mai Nguyen

2025-01-20T05:48:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Mensch-Computer-Interaktion Maschinen vertrauen: Das Dilemma, Geheimnisse zu teilen

Überprüfung unseres Vertrauens in KI und die Risiken, persönliche Informationen zu teilen.

Zoe Zhiqiu Jiang

2025-01-20T05:00:09+00:00 ― 9 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Verbesserung des Alltagsverständnisses von KI: Ein neuer Ansatz

Forscher haben eine Methode vorgestellt, um das Verständnis von KI für die Alltagssprache zu verbessern.

Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu

2025-01-20T04:12:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Netzwerke und Internet-Architektur Maschinenlernen für IoT-Erfolg nutzen

Erforsche, wie maschinelles Lernen die Ressourcenzuteilung im Internet der Dinge optimiert.

Zhengdong Li

2025-01-20T04:09:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Fortschritte bei der menschlichen Posenabschätzung mit neuen Techniken

Ein neuartiges Framework verbessert die Posenabschätzung, indem es sich an reale Herausforderungen anpasst.

Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding

2025-01-20T01:47:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Verstärkendes Lernen: Der Weg zu schlaueren Maschinen

Lern, wie Maschinen ihren Lernprozess in der echten Welt verbessern.

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Gitter Der Tanz des Lernens: SGD und RMT im maschinellen Lernen

Entdecke, wie SGD und RMT das Lernen in Machine-Learning-Modellen beeinflussen.

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 7 min Lesedauer

Multiagentensysteme Die Dynamik des Multi-Agenten-Verstärkungslernens

Die Herausforderungen und Strategien in Multi-Agenten-Umgebungen erkunden.

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte im Offline-Verstärkungslernen mit zielgerichteter Datenaugmentation

Die Verbesserung des Offline-Verstärkungslernens durch die Steigerung der Qualität der Trainingsdaten.

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer und Gesellschaft KI in der Radiologie: Die Regeln ändern

Wie neue Vorschriften die KI-Technologie in der medizinischen Bildgebung beeinflussen.

Camila González, Moritz Fuchs, Daniel Pinto dos Santos

2025-01-19T20:58:39+00:00 ― 8 min Lesedauer

Robotik Schlaue Roboter: Sich mit neuronalen Netzwerken an Veränderungen anpassen

Lerne, wie fortschrittliche neuronale Netzwerke Robotern helfen, knifflige Situationen zu meistern.

Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

2025-01-19T18:34:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ton Die Sprachsynthese mit Stable-TTS revolutionieren

Entdecke, wie Stable-TTS die Text-zu-Sprache-Technologie verbessert für ein menschlicheres Erlebnis.

Wooseok Han, Minki Kang, Changhun Kim

2025-01-19T18:17:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Schlaue Roboter und die Kette der Möglichkeiten

Entdecke, wie Roboter die Aufgabenleistung mit Chain-of-Affordance verbessern.

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Die Zukunft der Relations-Extraktion mit AmalREC entschlüsseln

AmalREC verbessert das Verständnis von Beziehungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung EraseAnything: Ein neues Tool zur Bildbearbeitung

EraseAnything hilft Nutzern, unerwünschte Ideen aus von KI-generierten Bildern zu entfernen.

Daiheng Gao, Shilin Lu, Shaw Walters

2025-01-19T12:09:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Astrophysik der Galaxien Die Transformation der Spektralanalyse mit GaSNet-III

Ein neues System revolutioniert, wie wir kosmische Spektren analysieren, und steigert Effizienz und Genauigkeit.

Fucheng Zhong, Nicola R. Napolitano, Caroline Heneka

2025-01-19T11:46:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Maschinen-Verlernen: Die Zukunft der KI-Sicherheit

Entdecke, wie MOLLM LLMs verbessert, indem schädliche Daten effizient gelöscht werden.

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Roboter im Team: Die Zukunft der dynamischen Koalitionsbildung

Entdecke, wie Roboter zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effektiv zu meistern.

Lucas C. D. Bezerra, Ataíde M. G. dos Santos, Shinkyu Park

2025-01-19T10:32:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Entscheidungen optimieren mit fokalisierten spärlichen Gauss-Prozessen

Lern, wie fokalisierte spärliche Gaussprozesse die Effizienz von Bayesian Optimization verbessern.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI verteidigen: Backdoor-Angriffe mit RVPT bekämpfen

Erfahre, wie RVPT die KI-Sicherheit gegen versteckte Bedrohungen verbessert.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Tiefenwahrnehmung: Die neue Methode von MetricDepth

MetricDepth verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern mithilfe von tiefem metrischen Lernen.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung PTQ4VM: Ein neuer Weg für den visuellen Mamba

PTQ4VM verbessert die Leistung von Visual Mamba durch innovative Quantisierungsmethoden.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Feinabstimmung von natürlicher Sprache: Ein Game Changer

Die Modelltraining revolutionieren mit effizienter Anleitung in natürlicher Sprache.

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache LLM2: Ein Schritt Richtung smartere KI

Das LLM2-Framework verbessert Sprachmodelle, indem es menschliches Denken nachahmt.

Cheng Yang, Chufan Shi, Siheng Li

2025-01-19T06:31:57+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache HindiLLM: Ein neuer Morgen für die Hindi-Verarbeitung

HindiLLM stärkt die Verarbeitung der Hindi-Sprache und überwindet technologische Lücken.

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Aviary: Sprachagenten für die Wissenschaft trainieren

Entdecke, wie Aviary KI trainiert, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen auf innovative Weise anzugehen.

Siddharth Narayanan, James D. Braza, Ryan-Rhys Griffiths

2025-01-19T02:31:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Anpassung von Sprachmodellen: Ein neuer Ansatz für Russisch

Erfahre, wie LEP Sprachmodellen hilft, sich effizient an Russisch anzupassen.

Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev

2025-01-19T01:43:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Software-Entwicklung Der Aufstieg von Software-Engineering-Agenten

Entdecke, wie Software-Engineering-Agenten die Effizienz beim Programmieren verändern.

Jiayi Pan, Xingyao Wang, Graham Neubig

2025-01-19T00:54:54+00:00 ― 5 min Lesedauer

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