Neuste Artikel für Erweiterte Realität

Eine neue Methode für realistische Licht- und Perspektivenanpassungen in Porträtbildern.

Neue Methoden verbessern die Bewegungswiederherstellung mit ereignisbasierten Kameras in dynamischen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Tiefenschätzung mit Lichtfeldbildgebung.

PilotAR verbessert Pilotstudien, indem es die Beobachtung und Datensammlung in AR und MR optimiert.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit nur 2D-Annotations.

Ein neues AR-System, das die Küchensicherheit für Menschen mit Sehbehinderungen verbessert.

Eine neue Methode erzeugt 3D-Punktwolken effizient aus einzelnen RGB-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bildqualität und verkürzt die Trainingszeit.

Eine Methode integriert die Vorhersage von Handformen mit Kameraeinstellungen für 3D-Modelle.

Ein neues Verfahren verbessert die Speichernutzung bei der Kameralokalisation, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

TAPTRv2 verbessert das Punkt-Tracking in Videos mit Aufmerksamkeitsmechanismen für genauere Ergebnisse.

Ein neues Framework will die Datenkommunikation in Augmented-Reality-Anwendungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse der Bewegungen dynamischer Objekte.

Neue Methoden verwandeln das Bild-Transparenzverfahren und verbessern die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

NIS-SLAM kombiniert semantisches Verständnis und fortgeschrittene Kartierung für eine bessere Szeneninterpretation.

FOVAL verbessert die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von autofokussierenden Brillen, ohne dass eine ständige Kalibrierung nötig ist.

Die Integration von Kameraeigenschaften verbessert die Genauigkeit der selbstüberwachten Tiefenschätzung.

Ein Blick auf IG-SLAM und seinen Einfluss auf die Echtzeit-Kartierungstechnologie.

MotionTrace verbessert AR, indem es die Bewegungen der Nutzer vorhersagt, für ein flüssigeres Erlebnis.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Objektverfolgung in 3D-Räumen mit Event-Kameras.

Die Verbesserung des egozentrischen Videolernens durch transformierte exozentrische Daten.

Innovative Methoden zur Erstellung von Qualitätansichten mit weniger Bildern.

SABER schätzt Objektpositionen ohne Symmetrie-Labels und verbessert so Robotik- und AR-Anwendungen.

GeoFormer verbessert die 3D-Formdarstellung, indem es fehlende Daten in Punktwolken ergänzt.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das Kontextbewusstsein in vision-basierten Schnittstellen durch Massstab, Raum und Zeit zu verbessern.

Neue Methode erstellt präzise 3D-Modelle effizient mit begrenzten Bildern.

Diese Studie verbessert die 3D-Handposenbestimmung aus RGB-Bildern.

Eine neue Methode zur Segmentierung von 3D-Objekten ohne vordefinierte Kategorien.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Videos aus der Ich-Perspektive mit 3D-Bewusstsein.

Neue Technik verbessert das Echtzeit-Tracking in Virtual-Reality-Anwendungen mit IMU-Daten.

Eine neue Methode verbessert das Mischen von virtuellen Objekten in reale Szenen.

Studie zeigt Stärken und Schwächen von VLMs im Verständnis räumlicher Dimensionen.

Ein neues AR-System verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch Blicksteuerung.

Eine neue Methode verbessert holografische Bilder, indem sie sich an die Pupillengrösse anpasst.

Neuer Datensatz verbessert die Tiefenschätzung in verschiedenen Innenräumen.

In diesem Artikel geht's um ne Methode, um die Bildübereinstimmung mit affinen Lenker zu verbessern.

ARWFML ermöglicht die einfache Erstellung von AR-Anwendungen, ohne tiefgehendes technisches Wissen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Genauigkeit von 3D-Punktwolken.

Neue Methode verbessert die visuelle Lokalisierung für Augmented Reality ohne vorgefertigte Karten.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Augenmerkmalen, ohne dass umfangreich manuell beschriftet werden muss.