Neuste Artikel für Erweiterte Realität

Ein Blick auf den Einfluss von NGM-SLAM auf Mapping- und Tracking-Systeme.

SonifyAR verbessert AR-Erlebnisse, indem es kontextbezogene Geräuscheffekte hinzufügt.

Ein Blick darauf, wie immersive Telepräsenz Videoanrufe verbessern kann.

Dieser Algorithmus verbessert die Genauigkeit der Kamerapositionierung mithilfe von Punkten und Linien.

Eine Methode, die zeigt, wie Menschen aus ihrer Sicht mit Objekten interagieren.

SEANet verbessert die Sprechertrennung, indem es das Geräusch in der Audiobearbeitung reduziert.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Qualität der 4D-Inhaltserstellung.

Ein neuer Ansatz verbessert das Mapping und die Verfolgung mit RGB-Bildern.

Ein umfassendes Framework zur Analyse der XR-Leistung in edge-unterstützten drahtlosen Netzwerken.

Eventkameras verbessern die Roboter-Sicht, indem sie die Augenbewegungen des Menschen nachahmen.

Ein Blick auf MuSeCo und seinen Einfluss auf die sensorische Kommunikation.

Neue Methode verbessert die Konsistenz der 3D-Bildsegmentierung über verschiedene Ansichten hinweg.

Neue Methode verbessert die realistische Avatar-Generierung durch Trennung von Ober- und Unterkörper.

Eine neue Methode generiert Aufrufe aus einem einzigen Video und macht die Nutzung einfacher.

PGSR verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit von 3D-Modellierungen für verschiedene Anwendungen.

Neue Methode verwandelt Einzelbilder in realistische 3D-Avatare.

Neues Modell verbessert realistische Audioerlebnisse in virtuellen Umgebungen.

Ein neues Dataset erstellt in Echtzeit Handlungsvorschläge für egocentrische Video-Zuschauer.

GenMM verbessert die realistische Einfügung von 3D-Objekten in Videos und LiDAR-Scans.

Eine neue Methode zur Schätzung der Objektpose mit schwach beschrifteten Daten zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Eine neue Methode kombiniert Vision und Sprache zur Schätzung der Pose von unsichtbaren Objekten.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Segmentierung mithilfe von Punktwolken.

Point-MAGE verbessert, wie Punktwolken erzeugt und verstanden werden.

Diese Studie bewertet, wie virtuelle Objekte in echten Fotos aussehen.

ReGround3D verbessert das Verständnis von menschlichen Anweisungen in 3D-Umgebungen.

Neue Methode verbessert 3D-Modellierung ohne vorheriges Objektwissen.

GazeNoter verbessert das Notieren mit Augmented Reality und KI für bessere Konzentration.

Eine neue Methode zur verbesserten Vorhersage menschlicher Bewegungen unter Verwendung von Informationen über umliegende Objekte.

Eine neue Methode zur Erstellung saubererer Referenznetze aus dynamischen 3D-Formen.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren aus Videos mit einer einzigen Kamera.

Erfahre, wie Technologie es einfacher macht, lebensechte 3D-Menschenavatare aus Bildern zu erstellen.

LongSync verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen, indem es längere Zyklen für die Kamerasynchronisation nutzt.

Helios bietet ein energiesparendes Gestenerkennungssystem für intelligente Brillen an.

Ein Überblick über Deep-Learning-Methoden für 3D-Modellierung aus Bildern.

DG-PIC verbessert die Punktwolkenanalyse für verschiedene Anwendungen, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.

OmniNOCS verbessert das Verständnis von 3D-Objekten aus 2D-Bildern für Robotik und AR.

Hamba bietet eine genauere Methode, um 3D-Hände aus Einzelbildern zu rekonstruieren.

Point-CPR verbessert die 3D-Punktwolkenanalyse, indem es die Effizienz und das Lernen steigert.

Eine neue Methode kombiniert Audio- und Texthinweise für eine bessere Objekterkennung.