Neuste Artikel für Erweiterte Realität

Neue Datensätze verbessern die Tiefenschätzung Modelle für verschiedene Umgebungen.

Innovative Methoden zur Verbesserung einer genauen Handmodellierung im 3D-Raum.

Neue Methode verbessert Avatar-Bewegungen mit Hilfe von Augmented Reality und Virtual Reality-Daten.

SMURF verbessert das 3D-Rendering trotz der Herausforderungen durch Bewegungsunschärfe.

Ein neues Modell verbessert die Tiefenschätzung, indem es realistische RGBD-Proben erstellt.

HandFormer verbessert die Aktionskennung mit 3D-Handposen und Bildern.

RAIN-GS verbessert die 3DGS-Leistung mit besseren Initialisierungs- und Filtertechnik.

N2F2 verbessert die maschinelle Interpretation von Bildern durch mehrstufige Analyse und Sprachintegration.

Ein Überblick über Strategien zur Verbesserung der Dichteübereinstimmungsgenauigkeit.

Ein neues Modell verbessert die Tiefenschätzung, indem es Vorhersagen und Mehrfachanalyse kombiniert.

Ein neues Framework zum Rekonstruieren von 3D-Objekten mit monokularen Bildern.

FastCAD vereinfacht die Ausrichtung von CAD-Modellen und revolutioniert so die Anwendungen in der erweiterten Realität und Robotik.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Montage in medizinischen und industriellen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Datenvielfalt für bessere 3D-Handmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Kameralokalisierung und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Das X-MIC-Framework verbessert Modelle zur Erkennung von Aktionen in Videos aus der Ich-Perspektive.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Ausrichten von 3D-Szenengraphen für räumliche Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Umgebungsabbildung mit Punktwolken-Mosaikbildung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von hochauflösender Holographie und den Speicherverbrauch.

TEAR richtet grosse 3D-Punktmengen effizient aus und überwindet dabei Ausreisser und Speicherprobleme.

COMO hilft Computern, Umgebungen mit einer einzigen Kamera zu verstehen.

Entdecke, wie der Kontakt zwischen Mensch und Objekt das 3D-Modellieren aus Bildern verbessern kann.

Eine neue Methode sagt die relative Pose aus Bildern ohne Tiefeninformationen voraus.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erstellung lebensechter Bilder aus dynamischen Szenen.

Ein neues System erstellt detaillierte 3D-Modell von Menschen aus weniger 2D-Bildern.

EVE macht Roboterschulung einfacher für ganz normale Leute, indem es Augmented Reality nutzt.

Eine Studie zur Effektivität von Qualitätsmetriken für Punktwolken.

GazePointAR verbessert das Nutzererlebnis mit AR-Brillen durch Blick und Gesten.

Lern, Objekte anhand von Bildern und 3D-Punktwolken ohne Labels zu klassifizieren.

Neue Modelle verbessern das Verständnis, wie Hände mit Objekten interagieren.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz von NeRF für mobile Anwendungen.

Lernen von dichten Entsprechungen zwischen Formen ohne perfekte Ausrichtung.

Neue Systeme verbessern das Eye-Tracking mit geringerem Stromverbrauch und schnelleren Reaktionen.

Diese Studie kombiniert RGB-D-Kameras und IMUs für eine bessere Bewegungsabschätzung.

Neue kostengünstige Kameras bieten effiziente 3D-Bildlösungen in verschiedenen Bereichen an.

Eine neue Methode erstellt komplexe 3D-Szenen aus einfachen Videos mit mehreren Objekten.

Eine neue Kalibrierungsmethode verbessert die AR-Integration in chirurgischen Verfahren.

Benutzer mit wichtigen Informationen in alltäglichen Situationen durch innovative Systeme verbinden.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter menschliche Handlungen vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektrekonstruktion mit einem einzigen RGB-Video.