Neuste Artikel für Erweiterte Realität

Neue Methode verbessert 3D-Modellierung ohne vorheriges Objektwissen.

GazeNoter verbessert das Notieren mit Augmented Reality und KI für bessere Konzentration.

Eine neue Methode zur verbesserten Vorhersage menschlicher Bewegungen unter Verwendung von Informationen über umliegende Objekte.

Eine neue Methode zur Erstellung saubererer Referenznetze aus dynamischen 3D-Formen.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren aus Videos mit einer einzigen Kamera.

Erfahre, wie Technologie es einfacher macht, lebensechte 3D-Menschenavatare aus Bildern zu erstellen.

LongSync verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen, indem es längere Zyklen für die Kamerasynchronisation nutzt.

Helios bietet ein energiesparendes Gestenerkennungssystem für intelligente Brillen an.

Ein Überblick über Deep-Learning-Methoden für 3D-Modellierung aus Bildern.

DG-PIC verbessert die Punktwolkenanalyse für verschiedene Anwendungen, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.

OmniNOCS verbessert das Verständnis von 3D-Objekten aus 2D-Bildern für Robotik und AR.

Hamba bietet eine genauere Methode, um 3D-Hände aus Einzelbildern zu rekonstruieren.

Point-CPR verbessert die 3D-Punktwolkenanalyse, indem es die Effizienz und das Lernen steigert.

Eine neue Methode kombiniert Audio- und Texthinweise für eine bessere Objekterkennung.

Eine neue Methode für realistische Licht- und Perspektivenanpassungen in Porträtbildern.

Neue Methoden verbessern die Bewegungswiederherstellung mit ereignisbasierten Kameras in dynamischen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Tiefenschätzung mit Lichtfeldbildgebung.

PilotAR verbessert Pilotstudien, indem es die Beobachtung und Datensammlung in AR und MR optimiert.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit nur 2D-Annotations.

Ein neues AR-System, das die Küchensicherheit für Menschen mit Sehbehinderungen verbessert.

Eine neue Methode erzeugt 3D-Punktwolken effizient aus einzelnen RGB-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bildqualität und verkürzt die Trainingszeit.

Eine Methode integriert die Vorhersage von Handformen mit Kameraeinstellungen für 3D-Modelle.

Ein neues Verfahren verbessert die Speichernutzung bei der Kameralokalisation, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

TAPTRv2 verbessert das Punkt-Tracking in Videos mit Aufmerksamkeitsmechanismen für genauere Ergebnisse.

Ein neues Framework will die Datenkommunikation in Augmented-Reality-Anwendungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse der Bewegungen dynamischer Objekte.

Neue Methoden verwandeln das Bild-Transparenzverfahren und verbessern die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

NIS-SLAM kombiniert semantisches Verständnis und fortgeschrittene Kartierung für eine bessere Szeneninterpretation.

FOVAL verbessert die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von autofokussierenden Brillen, ohne dass eine ständige Kalibrierung nötig ist.

Die Integration von Kameraeigenschaften verbessert die Genauigkeit der selbstüberwachten Tiefenschätzung.

Ein Blick auf IG-SLAM und seinen Einfluss auf die Echtzeit-Kartierungstechnologie.

MotionTrace verbessert AR, indem es die Bewegungen der Nutzer vorhersagt, für ein flüssigeres Erlebnis.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Objektverfolgung in 3D-Räumen mit Event-Kameras.

Die Verbesserung des egozentrischen Videolernens durch transformierte exozentrische Daten.

Innovative Methoden zur Erstellung von Qualitätansichten mit weniger Bildern.

SABER schätzt Objektpositionen ohne Symmetrie-Labels und verbessert so Robotik- und AR-Anwendungen.

GeoFormer verbessert die 3D-Formdarstellung, indem es fehlende Daten in Punktwolken ergänzt.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das Kontextbewusstsein in vision-basierten Schnittstellen durch Massstab, Raum und Zeit zu verbessern.

Neue Methode erstellt präzise 3D-Modelle effizient mit begrenzten Bildern.