Neuste Artikel für Erweiterte Realität

SLAck bietet einen neuen Ansatz, um verschiedene Objekte in Videos zu verfolgen.

Ein neuer Rahmen schätzt die Tiefe präzise aus einzelnen unscharfen Bildern.

AR-Technologie verbessert die Visualisierung und Nachverfolgung bei komplexen chirurgischen Eingriffen.

Hi-NeuS erleichtert das Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern, die mit Handykameras aufgenommen wurden.

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

In diesem Artikel geht's um ein neues AR-Tool, das die Genauigkeit beim 3D-Zeichnen verbessert.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Tiefenkarten mit mehreren Blickwinkeln.

Eine Methode zur genauen Kamerakalibrierung mit einem einzelnen sphärischen Spiegel.

TFS-NeRF bietet ne Methode für 3D-Modellierung aus Videos.

Forscher entwickeln CHOIR, um die Genauigkeit der Hand-Objekt-Interaktion zu verbessern.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

LLaVA-3D kombiniert 2D- und 3D-Einsichten für tiefere räumliche Überlegungen.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Ein neues Konzept zur Bewertung der Effektivität von visionbasierten Positionierungssystemen.

Das EAGLE-Modell und der Datensatz verbessern das Verständnis von egozentrischen Videos.

Neue Methode verbessert die virtuelle Klangintegration in AR-Umgebungen.

Eine neue Pipeline zum effizienten Erzeugen von 3D-Modellen aus 2D-Bildern.

Innovative Methoden zur Verbesserung von Tiefenkarten sind wichtig für Augmented und Virtual Reality.

PuzzleBoard bietet verbesserte Kamerakalibrierung für verschiedene Anwendungen bei niedrigen Auflösungen.

Lern, wie ein einziges Bild komplizierte 3D-Layouts enthüllen kann.

Die BVTON-Technologie sorgt für realistische virtuelle Anproben von Kleidung für Online-Shopper.

OneDet3D hilft Computern, Objekte in 3D-Umgebungen effizient zu erkennen.

DART vereinfacht das Training von Robotern durch Simulation und Datenaustausch.

FLAME verbessert die Navigation in Innenräumen mit föderierten Kartendiensten und achtet dabei auf die Privatsphäre der Nutzer.

ARfy macht es super einfach, virtuelle Objekte in echten Räumen zu platzieren.

Die ARLang-App kombiniert Augmented Reality und Outdoor-Räume für ein spassiges Sprachenlernen.

SEE-ME verbessert die Posenabschätzung, indem es menschliche Interaktionen in virtuellen Räumen berücksichtigt.

CFPNet verbessert die Tiefensensorik für bessere visuelle Informationen in verschiedenen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Pose-Schätzung für Maschinen.

Ein Blick darauf, wie distanzadaptive CGH die Holographie verändert.

Erforschen, wie Augenblick-Technologie die Auswahl in virtueller und erweiterter Realität verbessert.

Discern-XR verbessert das Datenverkehrsmanagement für ein besseres Metaverse-Erlebnis.

Neue Modelle verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Tiefenschätzung für AR-Anwendungen.

Eine neue Methode verspricht schnelles 3D-Bilderstellen ohne umfangreiches Training.

Eine neue Methode für die intuitive Steuerung von Robotern mit Hilfe von Augmented Reality.

Erfahre, wie Open-Vocabulary SLAM das Objekterkennen und -mapping für Maschinen verändert.

BIP3D nutzt 2D-Bilder, um das Verständnis von Maschinen für 3D-Räume zu verbessern.

Kameras beibringen, Objekte in 3D zu erkennen, ohne eine vorgegebene Liste.

Eine neue Methode, damit Maschinen 3D-Räume effektiv erkennen und verwalten können.

Neue Methode schätzt Kameraeinstellungen aus einem Bild für 3D-Anwendungen.