Neuste Artikel für Erweiterte Realität

Eine Methode zur Schätzung von Kamerapositionen mit wenigen Bildern.

AR und KI verbessern Wartungsaufgaben durch bessere Anleitung und Effizienz.

Verbesserung der Objekterkennung für kleine Gegenstände in Augmented Reality-Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert den Realismus von 3D-Menschenbewegungen aus Videos.

Wir stellen MaKeGNN vor, einen effizienten Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Übereinstimmung von Bildmerkmalen.

Neue Methode ermöglicht es Avataren, menschliche Bewegungen realistisch in AR/VR nachzuahmen.

Objaverse-XL bietet über 10 Millionen verschiedene 3D-Objekte für die Entwicklung fortschrittlicher Technologien.

Ein Blick darauf, wie VI-SLAM Geräten hilft, sich selbst zu kartieren und zu lokalisieren.

KI-Vorhersagen verbessern den Service für Nutzer von erweiterter Realität in fortschrittlichen Netzwerken.

Das TSAR-Framework verbessert die AR-Kommunikation, indem es sich auf den wichtigen Informationsaustausch konzentriert.

Neue Methode verbessert die 3D-Modellierungsgenauigkeit nur mit einem Bild.

Untersuchen, wie die Persönlichkeit der Nutzer die Engagement-Strategien in mobilen Apps beeinflusst.

Neue Methode vereinfacht die Erstellung genauer 3D-Modelle aus wenigen Bildern.

MAMo verbessert die Tiefenschätzung aus Videos und steigert die Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von Punktwolken, ohne dass beschriftete Daten nötig sind.

Eine Methode, die die Genauigkeit der Kameraausrichtung in verschiedenen Umgebungen verbessert.

NR-SLAM verbessert das Mapping in dynamischen medizinischen Umgebungen für bessere chirurgische Navigation.

Unser System verbessert AR, indem es Beleuchtung genau schätzt und realistische Schatten erzeugt.

FAST revolutioniert die Bearbeitung von Szenentext mit natürlichen Änderungen und Flexibilität.

U-RED verbessert das 3D-Form-Matching selbst bei rauschenden und unvollständigen Daten.

Ein neues System verbessert das Gesichtsbewegungs-Tracking für realistische AR-Interaktionen.

KeyGNet verbessert die Genauigkeit der Pose-Schätzung durch gezielte Auswahl von Schlüsselpunkt.

Neue Ansätze verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Schlüsselpunkten für 3D-Szenen.

AGER vereinfacht die Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen für schnellere und genauere Ergebnisse.

Ein neues Modell sagt Interaktionen in virtuellen Umgebungen voraus, indem es sich auf Objekte konzentriert.

Risiken in gemeinsamen Zuständen von AR-Anwendungen untersuchen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Sicherheit finden.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektschätzung mit normalen Kamera-Bildern.

SAM verbessert das Feature-Matching, indem es Gruppenbeziehungen in Bildern berücksichtigt.

Effiziente Methoden zur Verbesserung des 3D-Datenaustauschs durch Punktwolkenkompression.

Eine Methode zum Erkennen von Veränderungen in Bildern, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.

Strata-NeRF geht die Herausforderungen von mehrschichtigen Szenen an, um bessere virtuelle Erlebnisse zu bieten.

Ein neues Framework verbessert die Handposen-Schätzung mit mehreren Blickwinkeln.

Neue Techniken verbessern die Schätzung des Fluchtpunkts in Bildern mit unbekannten Kameraeinstellungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Objektposition und -orientierung in komplexen Szenarien.

Erforschen, wie man nahtlose XR-Interaktionen für alle Nutzer schafft.

Eine neue Methode für präzises Standort-Tracking mit nur einem Ankerpunkt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei visuellen Lokalisierungsaufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Lokalisierungsgenauigkeit mit Linendaten aus Panorama-Bildern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Tiefenmessung in der Robotik und AR.

Die Forschung konzentriert sich auf die Nackenmuskelaktivität, um den Komfort von VR- und AR-Nutzern zu verbessern.