Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Untersuchung von Methoden zur Bewältigung von Inkonsistenzen in unscharfen relationale Systemen.

VBMO bietet eine Methode für effizientes Pfadplanning mit mehreren Zielen.

Untersuchen, wie KI die Fairness bei der Feststellung des Flüchtlingsstatus verbessern kann.

Untersuche, wie Gefühle die Entscheidungsfindung bei Unsicherheit beeinflussen.

Ein neuer Ansatz für algorithmische Rückgriff, der Risikobewusstsein in der Entscheidungsfindung betont.

Untersuchung der Rollen von hippocampalen Regionen im räumlichen Bewusstsein und bei Entscheidungen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Neue Strategien verbessern die Entscheidungsfindung im Offline-Verstärkungslernen.

Dieser Artikel behandelt die Resilienz in durch LLM generierten Automatisierungssystemen.

Ein Blick auf Bilevel-Programmierung und ihre Komplexitäten in Optimierungsproblemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Online-Lernen und bei Entscheidungen.

Eine modellfreie Methode zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Bayes-Techniken.

Ein neuer Ansatz, um in komplexen Situationen mit Simulationsdaten vielfältige Pläne zu erstellen.

Diese Studie nutzt multivariate Majorisierung, um die Beziehungen zwischen Prinzipal und Agent zu verbessern.

Eine Methode, um den Einsatz von Sprachmodellen in Geschäftsumgebungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn die Welt vorhersagt und handelt.

Diese Studie untersucht, wie man die Behandlungsentscheidungen mit Kernregressionsmethoden verbessern kann.

Ein Blick auf die Soft-Set-Theorie und ihre Rolle im Umgang mit Unsicherheit.

Ein neues Modell verbessert das Ranking durch paarweise Vergleiche in verschiedenen Bereichen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit strukturiertem Feedback.

Training verbessert die effektive Nutzung von KI in der Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie Zusammenarbeit aus individuellem Verhalten in Gruppen entsteht.

Ein Blick darauf, wie kontrafaktische Überlegungen die Entscheidungsfindung von KI klären.

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Untersuchen, wie Feedback wirtschaftliche Prognosen und Entscheidungen beeinflusst.

Das Verständnis von Erklärbarkeit in KI durch Answer-set Programming verbessert Entscheidungsprozesse.

Lern, wie Spieler ihre Verhandlungsergebnisse mit informierten Entscheidungen verbessern können.

Strategien zur Beibehaltung der Konsistenz in Antwortmengenprogrammen durch Konfliktlösung.

Erforschen, wie KI über verschiedene Entscheidungen und Ergebnisse nachdenken kann.

Ein einfacher Leitfaden zu unscharfen groben Annäherungen und deren Anwendungen.

Eine Methode, die sich auf wichtige Merkmale konzentriert, um bessere Entscheidungen im maschinellen Lernen zu treffen.

Strategien für bessere Projektwahl und Minimierung von Reue bei Entscheidungen.

In diesem Artikel geht's um effiziente Methoden zur Entscheidungsfindung mit Hilfe von linearen Annäherungen und stochastischen Techniken.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen durch effektives Sampling.

Die Evidenztheorie bietet einen neuen Ansatz, um mit Unsicherheiten bei Entscheidungen umzugehen.

Untersuchung von risikoscheuen Glücksspielern und dem St. Petersburger Paradoxon.

Untersuchen, wie KI das Spiel Othello interpretiert und damit interagiert.

Eine Methode, um Belohnungen und Ressourcen mit Hilfe von gruppierten kontextuellen Banditen auszubalancieren.

Neuer Ansatz für robuste Markov-Entscheidungsprozesse verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.