Neuste Artikel für Datenschutz

Entdecke die Rolle der Quantenauthentifizierung bei der Verbesserung der digitalen Sicherheit.

Innovative Methode verbessert die IoT-Sicherheit mit Hilfe von künstlichem Rauschen und Rate-Splitting-Techniken.

Neue Ansätze zur Verbesserung der DRAM-Sicherheit gegen Rowhammer-Bedrohungen erforschen.

Entdeck, wie Quanten-Codes Informationen in der Quantencomputing schützen.

Studie zeigt Sicherheitsrisiken durch Datenvergiftung in grossen Sprachmodellen.

Ein neues Framework verbessert die Datensicherheit für KI-Anwendungen.

Die Verbesserung von Malware-Detektionsmethoden durch Anpassung an sich entwickelnde Bedrohungen.

Ein neues Framework hat zum Ziel, Inkonsistenzen in den Protokollen von Mobilfunknetzen zu erkennen.

Untersuchen, wie Compiler-Transformationen die Programmsicherheit und Nicht-Interferenz beeinflussen.

MINT bietet eine kostengünstige Möglichkeit, das Rowhammer-Problem in DRAM anzugehen.

Neue Strategien sollen DRAM gegen Speicheranfälligkeiten absichern.

Erforschung von Seitenkanalangriffen auf neuronale Netzwerke mit OpenVINO und deren Auswirkungen.

Neue Methode stärkt die Privatsphäre für geteilte Bilder und Texte.

Die Überprüfung von Datenschutzrisiken bei Modellerklärungen und Strategien zur Verbesserung der Sicherheit.

Ein neues Framework soll die Sicherheit von IoT-Geräten gegen Seitenkanalbedrohungen stärken.

Lern, wie Penetrationstests Unternehmen vor Insider-Bedrohungen schützen können.

Techniken untersuchen, um die Privatsphäre zu schützen, während aufgezeichnete Gespräche analysiert werden.

Diese Studie kategorisiert Schwachstellen in Mikrodiensten, um Sicherheitsmassnahmen zu verbessern.

Untersuchung der Angriffe in der echten Welt auf kryptosysteme, die auf Fehlern im Lernen basieren.

Die Einschätzung der Cybersicherheitsrisiken, die durch grosse Sprachmodelle entstehen.

Dieser Artikel behandelt, wie SDN die IoT-Sicherheit angesichts zunehmender Bedrohungen verbessert.

Studie zeigt mögliche Leaks von persönlichen Identitätsinformationen durch VLMs.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Eine Übersicht über Local-Data-Hiding und seine Auswirkungen auf sicheres Teilen von Informationen.

Eine Studie zeigt Schwachstellen bei der Logikverriegelung, die die Datensicherheit beeinträchtigen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

PointNCBW bietet eine zuverlässige Möglichkeit, den Besitz von Punktwolken-Datensätzen zu überprüfen.

Neue Methode Hound verbessert den Schutz gegen Seitenkanalangriffe.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Aktualisierung von Sicherheitsmethoden für digitale Daten.

Forschung untersucht, wie KI effektiver bei der Erkennung von Phishing-Webseiten helfen kann.

Ein neues Tool hilft, die Benutzerdaten zu schützen, wenn man mit Sprachmodellen interagiert.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Ein neuer Ansatz für Cybersicherheit mit Einblicken in das Verhalten von Angreifern in Echtzeit.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Ein Blick auf das Potenzial von Quanten-Hashfunktionen für verbesserte Datensicherheit.

Ein neues Modell versucht, nicht gemeldete Datenverletzungen mit bayesianischen Techniken vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Post-Quantum-Kryptografie mobile Kommunikation gegen Quantenangriffe sichern kann.

Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.

Das SEBQ-Schema bietet fortgeschrittene Sicherheit bei symmetrischer Verschlüsselung mit Quasigruppen.