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Generative KI verändert die Produktivität in Sicherheitsoperationcentern für schnellere Vorfallreaktionen.

CryptoEL bietet eine coole Möglichkeit für Kinder, etwas über digitale Sicherheit zu lernen.

Dieses Papier präsentiert einen neuen Ansatz zur Erstellung synthetischer Daten für Analysen und Modellierung.

Eine Studie zur Verbesserung von Methoden zur Geräteidentifizierung für bessere IoT-Sicherheit.

Eine neue Methode, um Trojaner-Hintertüren in neuronalen Netzen zu identifizieren.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Domain-Generierungs-Algorithmen in der Cybersicherheit erkennen können.

Strategien zum Schutz von Bildern vor unbefugter Rekonstruktion.

Untersuchung der Schwachstellen von Spiking Neural Networks durch clevere Angriffs-Methoden.

Lerne, wie Föderiertes Lernen die Privatsphäre im maschinellen Lernen verbessert, während es neuen Bedrohungen gegenübersteht.

Mit generativer KI Sicherheitskontrollen in Minuten statt Tagen erstellen.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Änderungen in Veranstaltungsdaten zu erkennen.

FedRISE verbessert das föderierte Lernen, indem es schlechte Datenaktualisierungen filtert, um das Modelltraining zu optimieren.

QuanCrypt-FL verbessert die Sicherheit im Föderierten Lernen mit fortschrittlichen Techniken.

Die Risiken und Abwehrmechanismen von multimodalen Sprachmodellen in der KI untersuchen.

Untersuchen, wie fortgeschrittene Modelle die Analyse von Sicherheitslücken im Binärcode verbessern.

Es ist super wichtig, tiefe Regressionsmodelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Erfahre mehr über MISGUIDE und seine Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit von Smart Grids.

GeogGNN nutzt geografische Daten, um die Vorhersage und Klassifikation von Cyberkriminalität zu verbessern.

Erfahre, wie maschinelles Lernen smarten Geräten hilft, sich gegen Cyber-Bedrohungen abzusichern.

Datenfälschungsangriffe sind ne echt ernstes Problem für die Integrität und Privatsphäre von Modellen.

Wir brauchen mehr Fokus auf Schulungen in Hardware-Rückentwicklungsverfahren für bessere Sicherheit.

Eine neue leichte Signaturmethode verbessert die Sicherheit für smarte Geräte.

EUREKHA bietet einen neuen Ansatz, um Cyberkriminelle in Untergrundforen zu entdecken.

Erfahre, wie SD-WAN das Netzwerkmanagement vereinfacht und Kosten für wachsende Unternehmen senkt.

Eine neue Methode verbessert die Verteidigung von Sprachmodellen gegen manipulative Angriffe.

KEM-HAKE kombiniert traditionelle und post-quantum Methoden für sichere Verbindungen.

Lern, wie Anomalieerkennung sensible Daten vor Bedrohungen schützt.

Dieses Papier untersucht energieeffiziente Ansätze für KI in der Cybersicherheit.

Ein Blick darauf, wie Softwareanfälligkeiten identifiziert, behoben und geteilt werden.

Ein tiefer Blick auf die Sicherheitsrisiken von VS Code-Erweiterungen.

Ingenieure entwickeln smarte Lösungen, um Stromnetze vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

Autoencoder verbessern die Erkennung von ungewöhnlichem Nutzerverhalten in Okta-Logs.

Lerne, wie Tippmuster deine Online-Kontensicherheit verbessern können.

Erkunde den Aufstieg von TinyML und die Sicherheitsprobleme, mit denen es konfrontiert ist.

CLEM hilft Bedrohungssuchern, ungewöhnliche Aktivitäten in Cybernetzwerken zu erkennen.

ProP bietet eine effektive Möglichkeit, Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle zu erkennen.

AIMC-Chips zeigen vielversprechende Ansätze, um KI vor schlauen Angriffen zu schützen.

Ein Blick auf Sicherheitsfälle, um KI-Risiken effektiv zu managen.

Lern, wie Quanten-Schlüsselverteilung digitale Nachrichten sicher hält.

Lern, wie Leute die Sicherheitsgrenzen bei fortschrittlichen Sprachmodellen umgehen.