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Entdecke, wie MPP8 die genetische Stabilität aufrechterhält, indem es transposable Elemente regelt.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Proteinengineering und gerichtete Evolution verändert.

DSSI-Quervernetzer verbessert die Proteinanalyse und zeigt neue Einblicke in Proteininteraktionen.

Neue Methoden zur Verbesserung von Antikörperbehandlungen durch maschinelles Lernen erkunden.

Entdecke die neuesten Tools zur Analyse von Proteinlevels in komplexen Proben.

dotears kombiniert Datentypen, um Geninteraktionen zu klären.

Neue anpassbare Inkubatoren unterstützen Experimente mit lebenden Zellkulturen.

Forschung untersucht CRISPR-Techniken, um den Ertrag und die Qualität von Gummibäumen zu verbessern.

Untersuchen, wie genetische Veränderungen in Krebszellen die Wirksamkeit von Behandlungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Ringpolymere sich verhalten und die Viskosität unter verschiedenen Bedingungen ändern.

Forschung zeigt, wie die Platzierung von SKIK-Tags die Proteinproduktion in Zellen steigert.

Der Sparse Linear Centroid-Encoder vereinfacht die Merkmal-Auswahl für grosse Datensätze.

Forschung verbessert genetische Methoden zur Analyse neurologischer Verbindungen bei sich entwickelnden Mäusen.

Das D3FG-Modell verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf funktionale Gruppen und Bindemittel konzentriert.

Forscher entwickeln ein Modell, um besser vorherzusagen, wie sich die Stabilität von Proteinen durch Aminosäure-Mutationen verändert.

Ein Blick darauf, wie Zellen sich in ihrer Umgebung bewegen und navigieren.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Proteinisoformen in biologischen Studien.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Mechanik von Herzgewebe.

ExDyn bietet einen neuen Blick darauf, wie externe Faktoren das Verhalten von Zellen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Suche nach vielfältigen und qualitativ hochwertigen Lösungen in der Optimierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage, wie Medikamente mit Proteinen interagieren.

Neue Plattform verbessert das Studium genetischer Varianten für das Verständnis von Krankheiten.

Ein neuer Ansatz nutzt begrenzte Daten, um die Vorhersagen von Protein-Peptid-Interaktionen zu verbessern.

Erforschen, wie Bakterien kommunizieren und das Verhalten von Phagen beeinflussen.

Das FlhF-Protein koordiniert die Zusammenstellung und Positionierung der Flagellen bei Bakterien.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinstrukturen und deren Funktionen.

Robseq verbessert die RNA-Seq-Analyse, indem es falsche Entdeckungen und Variabilität angeht.

Eine neue Methode verbessert die Proteinidentifizierung im Plasma für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Erkunde die wichtigsten Eigenschaften und Anwendungen von hybriden Koazervaten in der Wissenschaft.

Gode kombiniert molekulare Graphen mit Wissensgraphen für bessere Eigenschaftsvorhersagen.

Forscher haben ein Tool entwickelt, um bakterielle RNA-Transkripte vorherzusagen, was unser Verständnis der Genregulation verbessert.

CrAI automatisiert die Antikörperidentifikation in Kryo-EM-Daten und verbessert dabei Effizienz und Genauigkeit.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen Proteinsequenzen und den Eigenschaften von Kondensaten.

Forschung zur AMPK-Aktivierung gibt Hoffnung für Behandlungen von Mitochondrienstörungen.

Studie bewertet strukturelle Ausrichtungswerkzeuge zur Vorhersage von Proteininteraktionen.

Eine neue Methode kombiniert Proteinsequenz und -form für bessere Mutationsvorhersagen.

Forscher nutzen Pflanzen, um schnell und kostengünstig Proteine herzustellen.

BiSDL macht es Forschern jeden Niveaus leichter, komplexe biologische Systeme zu entwerfen.

Forscher bringen die Protein-Design mit fortschrittlichen Sampling-Techniken auf Vordermann, um bessere Antikörper zu entwickeln.

Aktuelle Analysen zeigen, dass Cellpose bei neuen Segmentierungswerkzeugen stark abschneidet.