Neuste Artikel für Benutzererfahrung

Dieser Artikel untersucht, wie Texturen die Darstellung von kategorialen Daten verbessern.

Ein neues Verfahren hilft Maschinen, bessere Bilder zu erstellen, indem es die Vorlieben der Nutzer berücksichtigt.

Sprachmodelle nutzen, um Process Mining für alle Nutzer zugänglich zu machen.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Schichtenbildern für besseren Bearbeitungscontrol.

Eine Studie, die die Qualität von menschlichen und KI-Antworten im Programmieren vergleicht.

Lern, wie du Empfehlungsysteme verbessern kannst, um die Zufriedenheit und Bindung der Nutzer zu steigern.

Teilnehmer erleben digitale Spiele durch Elektrische Muskelstimulation, wodurch die Grenzen des Spiels verschwimmen.

Ein neuer Gaming-Ansatz nutzt den Körper sowohl als Eingabe als auch als Ausgabe.

Innovative Editoren vereinfachen das Programmieren, indem sie die Benutzerinteraktion mit JSON-basierten Sprachen verbessern.

Ein neues Bildbearbeitungsmodell nutzt Sprachbefehle für intuitive Bearbeitungen.

Dieser Artikel stellt ein Modell vor, um das Nutzerengagement durch sich entwickelnde Vorlieben zu verbessern.

Lern, wie Proxy-Metriken die Entscheidungsfindung verbessern und die Produktevaluation steigern.

AniBalloons verbessern das Texten, indem sie emotionale Animationen hinzufügen.

InFusion macht Videobearbeitung leichter, indem es Texteingaben für schnelle Ergebnisse nutzt.

Diese Studie analysiert, wie Nutzer mit verschiedenen CAPTCHA-Arten interagieren.

Untersuchen, wie Persönlichkeitseigenschaften das Feedback von Softwarenutzern beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Benutzerbewertungen die Effektivität von Empfehlungssystemen beeinflussen.

Untersuchen, wie das Entfernen von Artikeln Empfehlungen in sequenziellen Systemen beeinflusst.

WebAgent macht Internetaufgaben einfacher mit natürlichen Sprachbefehlen und fortschrittlichen Modellen.

Eine neue Methode vereinfacht lokale Änderungen in dynamischen Videoinhalten.

HeteFedRec verbessert föderierte Empfehlungssysteme und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Eine Methode für Entwickler, um TV-freundliche App-Designs effizient zu erstellen.

Neue Algorithmen verbessern die Video-Streaming-Qualität und reduzieren Unterbrechungen.

Diese Modelle steigern die Nutzerinteraktion, indem sie den Kontext der Interaktionen in den Fokus stellen.

Empfehlungen für Nutzer mit besonderen Vorlieben verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Artikelvorschläge für ein besseres Benutzererlebnis.

Analyse von Datenübertragungsproblemen in modernen Mobilfunknetzen und möglichen Verbesserungen.

Ein Blick darauf, wie die Nutzer über Starlinks Internetdienst denken.

Verwandle deine Modebilder einfach, indem du deine Bearbeitungen sprichst.

Eine Studie zur Benutzerbewusstheit und Effektivität der Empfehlungen von YouTube.

Lerne, wie Multi-Armed Bandit-Algorithmen die Auswahl von Artikeln in Empfehlungssystemen verbessern.

ResFPN verbessert Fingervenenbilder für eine höhere Erkennungsgenauigkeit.

Ein Blick auf die Bewertung von Modellen, die Bildklassifikationen erklären.

Ein neuer Ansatz verbessert Empfehlungssysteme mithilfe von Offline-RL und Transformer-Modellen.

Neue Methoden für Artikelvorschläge nutzen die Sprache der Nutzer für bessere Ergebnisse.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das bessere Videoempfehlungen basierend auf den Scrollgewohnheiten der Nutzer liefert.

Ein Blick auf die Effektivität von Empfehlungsmetriken in Nutzererfahrungen.

Maschinen lernen, empathisch zu reagieren, was das Nutzererlebnis verbessert.

Peanut macht die Beschriftung von audio-visuellen Daten einfacher und verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Erfahre, wie Empfehlungssysteme Songs basierend auf den Vorlieben der Nutzer vorschlagen.