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Die Kombination von Modellen verbessert die Leistung von sequenziellen Empfehlungen, indem sie die Veränderungen der Nutzerpräferenzen berücksichtigt.

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Diese Studie bewertet die Wirksamkeit von knochengeleiteter Sprache in lauten Umgebungen.

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Ein neues Framework zur Verbesserung von Such- und Empfehlungssystemen durch langfristige Ziele.

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Forschung darüber, wie Untertitel das Sprachenlernen durch Videos verbessern können.

BotExpTest unterstützt Softwaretester mit Funktionen für Effizienz und Fehlerverfolgung.

Neue Strategien verbessern die Kanalwahl für schnellere, zuverlässigere Wi-Fi 7 Verbindungen.

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OpenIris bietet eine flexible Plattform für effektive Augenverfolgungsforschung.

Neue Techniken machen die Beschränkungserfassung benutzerfreundlicher und effizienter.

Neues System verbessert die Handverfolgung in virtuellen Musikumgebungen.

Eine neue Methode verbessert das negative Sampling in Empfehlungen für ein besseres Nutzererlebnis.

Crucible vereinfacht die Softwaremodellierung und -testung durch eine grafische Oberfläche.

Ein neues Modell verbessert die Nachrichtenempfehlungen, indem es individuelle und kollektive Nutzerinformationen kombiniert.

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Kontextuelle Metriken verbessern den Vergleich von Prozessverhalten in unterschiedlichen Situationen.

Ein neues Tool vereinfacht die Dokumentation von Daten, indem es den Nutzern ermöglicht, Erkenntnisse direkt auf den Diagrammen zu skizzieren.

Diese Studie untersucht, wie Touchscreen-Sprachassistenten älteren Menschen bei täglichen Aufgaben helfen.

Dieses Tool nutzt KI, um Entwicklern zu helfen, ihren Code leichter zu verstehen.

Ein Blick auf Nutzermerkmale und -verhalten, um Unterstützungssysteme zu verbessern.

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gSAM verbessert GNNs für bessere Artikelempfehlungen und Generalisierung.

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Untersuchung sozialer und ethischer Risiken bei der Bilderzeugung durch maschinelles Lernen.

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