Statistik - Theorie der Statistik

Ein Blick auf Methoden zum Füllen von Lücken in Tensor-Zeitserien-Daten, mit Fokus auf NYC-Taxi-Daten.

Das Verständnis von Marketingdynamiken durch die Analyse von Zeitreihendaten.

Eine neuartige Methode, um Fairness in KI-Systemen mit historischen Daten zu gewährleisten.

Erfahre, wie die prädiktive Mittelwertzuordnung die Datenintegration und Schätzung fehlender Werte verbessert.

Ein Blick darauf, wie die Alliierten die Panzerproduktion im Zweiten Weltkrieg eingeschätzt haben.

Ein neuer Algorithmus, um gemeinsame und einzigartige Merkmale in verrauschten Datensätzen zu trennen.

Neue Methode verbessert die Schätzung in der Statistik durch robuste Techniken.

Dieses Papier präsentiert eine neuartige Strategie zur Verbesserung von Regressionsaufgaben durch aktives Lernen.

Ein frischer Ansatz für Hypothesentests in Kontexten mit hochdimensionalen Daten.

Lern, wie man Veränderungen in Daten aus mehreren Quellen effizient erkennt.

Ein Blick auf robuste Schätzmethoden in der Statistik.

Eine neue Methode verbessert die Parameterschätzung für die lineare Regression bei nicht-standardmässigen Fehlerverteilungen.

Max-ARMA-Modelle sagen das Verhalten von Flüssen während extremer Wetterereignisse voraus.

Dieser Artikel behandelt Techniken zur genauen Schätzung der Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse.

Ein Überblick über Methoden zur Verfolgung von Objekten in lauten Umgebungen.

Die Erforschung von Gary Lordens wichtigsten Beiträgen zu statistischen Methoden in verschiedenen Bereichen.

Lern, wie Schwellen-OU-Prozesse helfen, das Verhalten in verschiedenen Bereichen vorherzusagen.

Untersuche die Beziehung zwischen Singulärwerten und Eigenwerten in Zufallsmatrizen.

Untersuchung der Varianzprofile in der Ridge-Regression für ein besseres prädiktives Modellieren.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Verbesserung der Behandlungszuweisung mithilfe von vergangenen Daten.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Poisson-Prozessen und deren Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um die Regressionsanalyse mit variierenden Datenpunkten zu verbessern.

Wir stellen die FB-Methode für eine bessere Modellbewertung in der Kosmologie vor.

Eine Studie zeigt Methoden auf, um Daten trotz böswilliger Korruption zu erschliessen.

Untersuchen, wie Lärm die Quantencomputing beeinflusst und wie wichtig Treuestandards sind.

Untersuchung von Resampling-Techniken für bessere Regressionsschätzungen und Vorhersagen.

Lern was über Korrelationen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Fortgeschrittene statistische Methoden nutzen, um vergangene Daten zu integrieren und bessere medizinische Erkenntnisse zu gewinnen.

Entdecke, wie deterministische chaotische Maps die Entstehung von Normalverteilungen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie bedingte Verteilungen mit gaussschen Zufallsvariablen funktionieren.

Forschung verbessert Methoden zum Extrahieren von Frequenzen aus verrauschten Signalen.

Ein Überblick über bivariate Quasi-Copulas und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Trends in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Permutationstests in der Zeitreihenanalyse.

Ein Blick darauf, wie Güte-der-Anpassungstests Daten mit statistischen Modellen vergleichen.

Eine Methode zur Schätzung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen in unsicheren Systemen.

Ein Blick darauf, wie Abhängigkeitsmasse helfen, Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu analysieren.

Neue Techniken vereinfachen die Berechnung der Wishart-Normalisierungs-Konstante in Bayes-Modellen.

Eine Methode zur Identifizierung relevanter Merkmale in Datenuntergruppen.

Erkunde die Prinzipien und Anwendungen von Kernel Ridge Regression in verschiedenen Bereichen.