Lern, wie du deine akademischen Arbeiten effektiv mit elsarticle.cls formatierst.
Xiaohong Duan, Yingli Wang
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Lern, wie neue AMP-Varianten komplexe Datenprobleme angehen.
Songbin Liu, Junjie Ma
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Lern, wie Vertrauensintervalle und Wettstrategien die Mittelwertschätzung verbessern.
Eugenio Clerico
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Erforsche, wie die Gemeinschaftsrehabilitation die Gruppendynamik in verschiedenen Netzwerken beeinflusst.
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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Entdecke, wie Robustheit die Datenanalyse in der algorithmischen Statistik verbessert.
Gautam Kamath
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Erforsche innovative Methoden, um Graphen effizient über komplexe Netzwerke hinweg abzugleichen.
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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Lern, wie man mit corrupten Daten durch robuste Mittelwertschätzmethoden umgeht.
Akshay Prasadan, Matey Neykov
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Lern, wie Daten-Detektive ungewöhnliche Muster erkennen, um Betrug und Fehler zu verhindern.
Aristomenis Tsopelakos, Georgios Fellouris
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Brückenartige Schätzer helfen dabei, wichtige Variablen in komplexen Daten effizient zu identifizieren.
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
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Die Notwendigkeit von qualitätsbereinigten Lebensjahren in der Gesundheitsentscheidungsfindung erkunden.
Hao Sun, Ashkan Ertefaie, Luke Duttweiler
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Entdecke, wie RMT hilft, die Herausforderungen von hochdimensionalen Daten in verschiedenen Bereichen anzugehen.
Swapnaneel Bhattacharyya, Srijan Chattopadhyay, Sevantee Basu
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Entdecke, wie robuste Regression die Datenanalyse verbessert für genauere Vorhersagen.
Saptarshi Chakraborty, Kshitij Khare, George Michailidis
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Ein Leitfaden zum Verständnis von Schätzungen in der Statistik mit nachvollziehbaren Beispielen.
Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra
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Erfahre, wie SMCO globale Optimierung in eine einfachere Herausforderung verwandelt.
Xiaohong Chen, Zengjing Chen, Xiaodong Yan
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Lern, wie die Konvolutionsmodus-Regression hilft, gemeinsame Werte in unordentlichen Daten zu finden.
Eduardo Schirmer Finn, Eduardo Horta
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Lerne die Unterschiede und Anwendungen von HPD und LRCI in der Datenanalyse.
A. X. Venu
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Die Geheimnisse entschlüsseln, wie Faktoren sich in der Forschung gegenseitig beeinflussen.
Shi Bo, AmirEmad Ghassami, Debarghya Mukherjee
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Kritik am MSE und der Aufstieg besserer statistischer Werkzeuge.
Paul Vos
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Ein Blick auf die Verbesserung der Analyse von Behandlungseffekten mit Tail-Trimming-Techniken.
Jonathan B. Hill, Saraswata Chaudhuri
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Lern, wie vergangene Ereignisse zukünftige Vorkommen durch den Hawkes-Diffusionsprozess prägen.
Chiara Amorino, Charlotte Dion-Blanc, Arnaud Gloter
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Lern, wie Präzisionsmatrizen und Cholesky-Faktoren die Datenanalyse verbessern.
Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso
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Lern, wie Dual-Queue-Systeme die Informationsfrische verbessern.
Zhengchuan Chen, Yi Qu, Nikolaos Pappas
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Neue Methoden verbessern die funktionale Datenanalyse, indem sie Flexibilität und Komplexität annehmen.
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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Entdecke, wie Hilfsvariablen die Genauigkeit von Vorhersagen in verschiedenen Bereichen verbessern.
Eric Xia, Martin J. Wainwright
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Ein frischer Blick auf die Community-Erkennung mit semi-supervised Methoden in Netzwerken.
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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Entdecke, wie KI mit menschlichen Absichten in Einklang gebracht werden kann, ohne unerwünschte Folgen.
Paria Rashidinejad, Yuandong Tian
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Erfahre, wie BENN die Dimensionsreduktion in der Datenanalyse verbessert.
Yin Tang, Bing Li
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Entdecke einen neuen Ansatz zur Messung von Unsicherheit in der Datenanalyse.
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
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Ein neuer Ansatz zur Überprüfung statistischer Modelle in hochdimensionalen Daten.
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
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Die Integration von Surrogat-Ergebnissen verbessert die Vorhersagen über individuelle Behandlungseffekte in der medizinischen Forschung.
Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han
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Lern, wie partielle Wahrscheinlichkeit baum-basierte Modelle in der Datenanalyse verbessert.
Li Ma, Benedetta Bruni
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Ein Blick darauf, wie wir in verschiedenen Bereichen über Ursache und Wirkung lernen.
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
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Ein neues Framework verbessert das Verständnis komplexer biologischer Systeme mithilfe von Multi-Omics-Daten.
Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim
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Entdecke, wie Korrelation und Co-Skewness versteckte Beziehungen in Daten aufdecken.
Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel
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Ein neuer Ansatz zur Analyse komplexer Daten mit kreativen Methoden.
Prem Talwai, David Simchi-Levi
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Lerne, wie begrenzte Informationen bei der Knotenklassifizierung mit semi-supervised Learning helfen.
Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang
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Entdecke, wie Wissenschaftler die Formen von semipermeablen Barrieren aufdecken, die die Bewegung beeinflussen.
Alexander Van Werde, Jaron Sanders
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Lern die Komplexitäten von Hypothesentests mit strategischen Teilnehmern im Unterricht kennen.
Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright
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Entdecke, wie MATES den Datenaustausch aus verschiedenen Perspektiven verbessert.
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
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Lern, wie Adaptive Elastic-Net Vorhersagen in komplexen Datensystemen verbessert.
Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate
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