Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Konvertiere PDF-Dokumente ganz easy in lesbare Formate wie JSON und Markdown.

Simulationswerkzeuge sind entscheidend für die Entwicklung und das Testen von Quanten-Netzwerktechnologien.

Eine neue Methode verbessert die Programmreparatur durch prozessbasierte Rückmeldungen.

Eine Studie darüber, wie CDD Anfängern hilft, den Code komplexer zu machen.

Die Probleme bei Kottlins Typensicherheit und mögliche Lösungen anschauen.

Eine Studie zeigt, wie Hyperparameter die Qualität von LLM-generiertem Code beeinflussen.

Die Vorteile und ethischen Herausforderungen von Generativer KI im Programmieren erkunden.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Bewertung der Genauigkeit von LLM-generiertem Code.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Die Integration von grossen Sprachmodellen verbessert die Klarheit automatisierter Unit-Tests.

Kubernetes und Jupyter Notebooks nutzen, um die Effizienz der Quantenentwicklung zu steigern.

Ein methodischer Ansatz, um Unions in getaggte Unions durch statische Analyse zu konvertieren.

Dieser Artikel untersucht, wie ChatGPT die Studentenprojekte in einem Software-Wettbewerb beeinflusst hat.

Untersuchen, wie Code-Eigentum Verantwortung und Softwarequalität beeinflusst.

Herausforderungen und Kommunikationstrends für Remote-Entwickler und Tester erkunden.

Neues Plugin vereinfacht das Labeln von 3D-Medizinbildern in 3D Slicer.

Diese Studie untersucht, wie Teststrategien den Erfolg der Softwareauslieferung beeinflussen.

Ein Multi-Domain-Benchmarks bewertet die Code-Generierungsfähigkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier behandelt die Bedeutung der Generierung vielfältiger Code-Lösungen.

Neues Framework nutzt grosse Sprachmodelle für effektives Software-Patching.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Eine neue Methode kombiniert Logik und maschinelles Lernen für bessere SQL-Abfragen.

Untersuchung von Herausforderungen und Fortschritten bei der Ursachenanalyse für Mikrodienste.

Ein genauer Blick auf breaking changes und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Diese Studie schaut sich Plugins, deren Einsatz und Sicherheitsbedenken im App-Ökosystem an.

Ein neues Benchmark-Projekt hat zum Ziel, die Fähigkeiten zur Lösung von Java-Problemen zu bewerten.

Lerne, wie Abstraktionsengineering anpassungsfähige Software-Systeme für moderne Herausforderungen gestaltet.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.

Methoden erkunden, um die Erkennung von Android-Malware gegen sich entwickelnde Umgehungsangriffe zu verbessern.

AUTOGENICS erstellt hilfreiche Inline-Kommentare für Code-Snippets auf Stack Overflow.

Ein neues Tool verbessert die Tests von Reinforcement-Learning-Agenten gegen Fehler.

Lerne effektive Möglichkeiten, technischen Schulden zu dokumentieren, um die Softwarequalität zu verbessern.

Lern, wie CoE die Software-Bill-of-Materials für JavaScript-Anwendungen verbessert.

Erforschen von Softwarelösungen zur Verbesserung der Integration von Neulingen in Open-Source-Softwareprojekten.

Dieser Artikel beschreibt häufige API-Missbräuche und schlägt vor, wie man sie vermeiden kann.

Wir stellen ADIT vor: Ein neuer Ansatz, um die Effizienz beim Softwaretesten durch automatisierte Eingabeveränderung zu steigern.

CoT-SelfEvolve verbessert die Codeerstellung, indem es die Ausgaben durch Feedback verfeinert.

CodeSift prüft generierten Code auf Korrektheit, ohne ihn auszuführen, und verbessert so die Validierungsgeschwindigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Grammatik-Inferenz für Programmiersprachen mit besserer Genauigkeit und Lesbarkeit.

Eine Studie zur Leistung von KI-Modellen bei der Erstellung von Code und Tests.