Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

LongGenBench bewertet grosse Sprachmodelle darin, qualitativ hochwertigen langen Text zu erstellen.

Dieser Artikel beleuchtet die Schwierigkeiten, mit denen Modelle beim Umgang mit Unternehmensdaten konfrontiert sind.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Effizienz bei der Bewertung medizinischer Antworten.

Ein neuer Datensatz verbessert die Erkennung von Gebärdensprache durch fortschrittliche Bewegungsaufnahme.

Ein neuer Ansatz soll die Genauigkeit bei Sprachübersetzungsaufgaben verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Qualität von Instruktionsdaten für Sprachmodelle.

Forschung zu Verbindungen in biblischen Texten mit fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Bildklassifizierung mit weniger Beispielen.

Eine neuartige Methode verbessert die Erkennung und Erklärung von Fake News.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Deep Learning in der linguistischen Steganalyse.

FC-KAN verbessert die Bildanalyse durch clevere Funktionskombinationen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität durch fortschrittliche Techniken.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Museumsausstellungen mithilfe der CLIP-Technologie.

RAG bleibt wichtig, um die Antworten von Sprachmodellen zu optimieren, besonders bei langen Texten.

Ein neues Modell bietet energieeffiziente Sprachverarbeitung für kleine Geräte.

Prompt-Baking verbessert die Leistung und das Wissen von Sprachmodellen.

Eine frische Bewertungsmethode für grosse Sprachmodelle mit verschachtelten API-Aufrufen.

Forschung zeigt, wie Neuronen in Sprachmodellen wichtige Merkmale von Schall erkennen.

GraphEx hilft Verkäufern, passendere Keywords zu finden, um bessere Verkäufe zu erzielen.

Diese Studie untersucht, wie Selbstaufmerksamkeit die Spracherkennung im Türkischen und Englischen beeinflusst.

Die Auswirkungen von Transkriptionsstilen auf die Genauigkeit des Afroamerikanischen Englisch erkunden.

Eine neue Methode zur Bewertung von Unsicherheiten in den Ausgaben von Sprachmodellen für mehr Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode geht das Problem an, Ungenauigkeiten in KI-generierten Texten zu erkennen.

Speech-LLMs zeigen Potenzial, haben aber Schwierigkeiten mit der Sprecheridentifikation in Gesprächen.

LongLLaVA verbessert das Verständnis von mehreren Bildern für verschiedene Anwendungen.

Die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen durch modulare Gestaltung erkunden.

HR-Abteilungen können stark von einer strukturierten Datenrepräsentation mit Wissensgraphen profitieren.

Ein Blick auf Methoden, um alte Texte leichter lesbar zu machen.

R2GQA hilft Studierenden, effizient Antworten auf komplizierte uni Regeln zu finden.

CMM-Math bewertet das Lösen von Matheproblemen in multimodalen Modellen mit Text und visuellen Darstellungen.

Untersuchen, wie Präferenzlernen die Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Erwartungen verbessert.

Wir analysieren Pooling- und Aufmerksamkeitsstrategien in LLM-basierten Embedding-Modellen.

Eine Studie zur Verbesserung von Sprachmodellen mit gezielten medizinischen Artikeln.

LoRD verbessert die Effizienz bei Modellausbruchsangriffen auf grosse Sprachmodelle.

Eine Studie darüber, wie Instagram-CTAs die Wählerbeteiligung bei den Wahlen in Deutschland beeinflusst haben.

Die Forschung konzentriert sich darauf, adversariale Beispiele zu erstellen, um Systeme zur Glaubwürdigkeitsbewertung zu testen.

Ein neuer Datensatz bewertet die Fähigkeiten grosser Sprachmodelle bei der Interpretation visueller Darstellungen.

Eine Studie zeigt, wie Sprachdaten dabei helfen, Emotionen bei spanischsprechenden Personen zu erkennen.

Eine Erkundung des Aufstiegs, Einflusses und Niedergangs des Römischen Reiches.

Untersuchen, wie Sprache schädliche Überzeugungen über Frauen verbirgt.