Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

KI nutzen, um Wissensverfolgung zu verbessern und personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen.

Hier ist MemSim, ein Tool um die Gedächtnisleistung von Sprachmodell-Assistenten zu bewerten.

Eine Studie zur Verbesserung von NLP-Modellen für medizinische Texte im dänischen Gesundheitswesen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, grosse Sprachmodelle effizienter und einsatzfähiger zu machen.

Neue Trainingsmethode verbessert die Sicherheit und Leistung von LLMs.

Verbesserungen der Übersetzungsqualität durch präferenzbasierte Methoden und Metriken erkunden.

Diese Studie verbessert die Sentiment-Analyse durch Zero-Shot-Methoden in mehreren Sprachen.

Eine Methode zum Erstellen von Wissensgraphen, um bessere Entscheidungen in der Technologie zu unterstützen.

TROPE verbessert Bildunterschriften, indem es sich auf Objektteile konzentriert, um mehr Details zu zeigen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle in finanziellen Entscheidungsfindungsszenarien agieren.

Roboter können helfen, Gefahren zu erkennen und zu managen zu Hause.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.

AutoGLM vereinfacht die Interaktionen mit Technologie und macht alltägliche Aufgaben effizienter.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

Ein neues System erkennt regionale Diskriminierung in vietnamesischen Online-Kommentaren.

In diesem Artikel geht's darum, wie man KI-Sprachmodelle verbessert, damit sie Matheprobleme genau lösen können.

Neue Methoden verbessern die Dokumentenkategorisierung und die Extraktion von Antworten für Forscher.

LinChain bietet eine neue Möglichkeit, grosse Sprachmodelle effizient zu optimieren.

Ein Datensatz soll Meetings auf Kurs und produktiv halten.

Dieser Artikel bespricht die Vorteile von PT-PEFT für smarte Machine-Learning-Modelle.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Untersuchen der Auswirkungen von LLMs auf Forschungspraktiken und ethische Bedenken.

DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.

Dieser Artikel erklärt, wie Modelle ihr Denken durch Selbsttraining und das Lernen aus Fehlern verbessern.

VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.

Erforschen, wie LastBERT hilft, die Schwere von ADHD durch Texte in sozialen Medien zu verstehen.

Untersuchen, wie kleinere Modelle mit Ungenauigkeiten von grösseren Modellen kämpfen.

Eine neue Methode verbessert Inhaltszusammenfassungen, die sich auf spezifische Fragen konzentrieren, mithilfe von Learning-to-Rank.

RAG 2.0 verbessert die Genauigkeit in medizinischen Sprachmodellen für bessere Patientenversorgung.

LLM-Ref hilft Forschern dabei, klarere und gut strukturierte Arbeiten ganz einfach zu erstellen.

Ein Blick auf Membership-Inference-Angriffe und deren Bedeutung für den Datenschutz.

Schema Augmentation verbessert das Dialogzustandetracking in virtuellen Assistenten für bessere Nutzererlebnisse.

Eine Methode vorstellen, um extreme Wetterereignisse besser vorherzusagen, indem verschiedene Daten genutzt werden.

Ein neues Framework verbessert den emotionalen Ausdruck in TTS-Systemen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen Sprachmodellen und Gehirnreaktionen beim Geschichtenzuhören.

Ein Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen effizient zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Effektivität von Selbstkonsistenz beim Verarbeiten von langen Texten mit LLMs.

Entdecke, wie Emojis AI-Sprachmodelle sicherheitsmassnahmen umgehen können.

Eine neue Methode hilft Maschinen, Texte besser zu verstehen, indem sie Verwirrung reduziert.

Erforschung von Fortschritten in der Sequenzvorhersage und deren praktischen Anwendungen.