Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie untersucht, wie Gefühle das Verhalten von Kunden nach dem Kauf beeinflussen.

Die Untersuchung von symbolischem Wissensdistillieren in grossen Sprachmodellen für mehr Klarheit und Nutzen.

GRAD-SUM automatisiert die Erstellung von Eingabeaufforderungen für bessere Ergebnisse mit grossen Sprachmodellen.

Wir testen die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen mit verschiedenen Spielen und stellen dabei erhebliche Einschränkungen fest.

Eine neue Methode vereinfacht die Wissenschaftskommunikation mit kollaborativen Sprachmodellen.

Die Effizienz und den Energieverbrauch von grossen Sprachmodellen in KI-Anwendungen untersuchen.

Untersuchen, wie Sprache die Geschlechteransichten durch Vorurteile in KI-Modellen beeinflusst.

Ein Werkzeug für klare politische Kommunikation durch Wortverständnis.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Die Integration von Frage-Antwort-Systemen verbessert das Online-Shopping-Erlebnis.

Dieser Artikel bespricht, wie man die Formatierung von Zahlen in automatischen Transkripten verbessern kann.

Neue Methoden reduzieren den Speicherverbrauch und behalten gleichzeitig die Leistung in LLMs bei.

Lern, wie die Sparsität von Gewichtsmatrizen die Leistung und Effizienz von KI steigert.

ASTPrompter identifiziert toxische Ausgaben von Sprachmodellen mit realistischen Eingabeaufforderungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Feedback-Sammeln für Sprachmodelle und spart Zeit und Kosten.

Studie zeigt, wie wichtig klare Anweisungen für KI im klinischen Bereich sind.

Ein neuer Datensatz verbessert das Fragenbeantworten mit visuellen Daten aus wissenschaftlichen Arbeiten.

Eine Studie über mehrsprachige Facebook-Beiträge zur israelischen Kriegsführung in Gaza.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Struktur von Bayesschen Netzwerken mit mehreren Sprachmodellen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Schichtänderungen die Leistung von Transformermodellen beeinflussen.

Ein Überblick über Sprachmodelle, ihre Herausforderungen und Möglichkeiten, sie zu verbessern.

ACME hilft Asylsuchenden in Europa mit rechtlicher Unterstützung bei Schutzanträgen.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Nutzervermeidung bei Nachrichtenempfehlungen hervor.

Eine neue Methode zur Steigerung der Effizienz in grossen Sprachmodellen durch Pruning vorstellen.

Verbesserung der Tutoring-Antworten mit effektiven Techniken zur Fehlerüberprüfung für bessere Unterstützung der Schüler.

Forscher entwickeln Methoden, um Sprachmodelle besser an menschliche Vorlieben anzupassen.

Eine neue Methode kombiniert Text, Emotionen und Audio für eine bessere Erkennung von psychischer Gesundheit.

CompAct fasst Dokumente effizient zusammen und verbessert die Fähigkeiten zur Beantwortung von Fragen.

Analyzing, wie LLMs mit Textfehlern in der echten Welt umgehen.

Forscher entwickeln Methoden, um Sprachmodelle für verschiedene Sprachen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen mit geteilten Aufmerksamkeitsgewichten.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz bei grossen Sprachmodellen.

Finde heraus, wie AutoGRAMS KI-Gespräche organisiert, um die Nutzerinteraktion zu verbessern.

Die Kombination von UMLS mit GPT verbessert die Extraktion medizinischer Informationen aus klinischen Texten.

Diese Studie untersucht KI-Modelle zur Extraktion von Kausalitäten aus klinischen Richtlinien.

Forscher finden Wege, um die Grösse von Intent-Detection-Modellen zu reduzieren und dabei die Genauigkeit zu erhalten.

Die Bemühungen zur Verbesserung der arabischen NER durch die WojoodNER-Initiative hervorheben.

Eine Methode, um TTS-Systeme für eine bessere Aussprache von OOV-Wörtern in Indien zu verbessern.

Ein System, das hilft, Ansprüche mit Beweisen aus verschiedenen Nachrichtenquellen zu überprüfen.

Ein neues Datenset soll Hindi-Sprachmodelle für KI-Anwendungen verbessern.