Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein Toolkit zur Bewertung der Leistung von retrieval-unterstützten Modellen in bestimmten Bereichen.

TourRank verbessert das Dokumentranking mit einem turnierbasierten Ansatz.

Untersuchen, wie kulturelle Vorurteile das Verständnis von KI-Bildern beeinflussen.

Eine Studie zur Bewertung kultureller Vorurteile in beliebten Sprachmodellen.

Diese Studie schlägt eine Methode vor, um kulturelle Unterschiede mithilfe von sozialen Medien zu messen.

Neue Methoden zeigen Herausforderungen beim Vergessen von Wissen aus Sprachmodellen.

Die Fehler Spannungsannotation bietet einen schnellen und zuverlässigen Ansatz zur Bewertung der Übersetzungsqualität.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.

STimage-1K4M kombiniert detaillierte Bilder und Gen-Daten, um die Forschung zu Krankheiten zu verbessern.

Sprachagenten werden immer anpassungsfähiger und verbessern ihre Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.

Forscher entwickeln das GECO-Datensatz und GECOBench, um Geschlechterbias in KI zu bekämpfen.

Neue Methode verbessert retrieval-unterstützte Generierung für komplexe Fragenbeantwortung.

Untersucht die Herausforderungen, fortgeschrittene KI-Modelle mit schwächeren Gegenstücken zu überwachen.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um unzuverlässige Websites mithilfe von Dredge-Wörtern zu erkennen.

Eine Studie zur Leistung von kleineren, offenen Sprachmodellen in verschiedenen Aufgaben.

Refiner verbessert die Antworten des Sprachmodells, indem er die abgerufenen Informationen umstrukturiert.

Dieser Artikel bewertet, wie LLMs bei syllogistischen Denkaufgaben abschneiden.

Eine neue Methode schreibt Texte um, damit sie besser auf verschiedenen Lesestufen verstanden werden können.

GUICourse hat das Ziel, die Interaktion mit digitalen Schnittstellen durch gezielte Datensätze für GUI-Agenten zu verbessern.

VideoVista bietet eine umfassende Bewertung für Video-Frage-Antwort-Modelle.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle ihr Verhalten während des Trainings ändern.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Maschinen-Empathie durch Geschichtenerzählen zu verbessern.

Eine Studie über die Entscheidungsprozesse von grossen Sprachmodellen.

MMNeedle-Benchmark-Tests für multimodale Modelle zur Handhabung von langen Kontexten.

Dieser Artikel untersucht die wahre Bedeutung von Demokratisierung in der KI.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

Eine Methode zur Identifizierung von Emotionen und deren Ursachen in unbeschrifteten Daten.

L-ICV verbessert die Leistung beim visuellen Fragenbeantworten mit weniger Beispielen.

Dieser Artikel untersucht, wie relationale Konzepte die Wissensabfrage in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.

Untersuchung der Wurzeln und Auswirkungen von Vorurteilen in der Sprachtechnologie.

Langzeit-Kontext-Sprachmodelle machen komplexe Aufgaben einfacher und verbessern die Interaktion mit KI.

Ein neues Framework geht Herausforderungen bei der Wissensdistillation für langgestreckte Daten an.

Dieser Artikel untersucht Möglichkeiten, die Planungsfähigkeiten in grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Geschichten in mehreren Sprachen.

Die Sicherheitsherausforderungen durch gegnerische Angriffe auf multimodale Agenten erkunden.

GLM-4 Modelle zeigen verbesserte Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs komplexe Mehrfachfragen beantworten.

Ein neues Modell kombiniert LLMs und maschinelle Übersetzung für bessere Sprachverarbeitung.

Die Probleme und möglichen Verbesserungen im akademischen Peer-Review untersuchen.