Kulturelle Variation durch Sprachdaten messen

Kulturelle Unterschiede gibt's nicht nur zwischen Ländern, sondern auch in den Regionen desselben Landes. Wenn man diese Unterschiede versteht, kann man besser nachvollziehen, warum Menschen auf bestimmte Weisen denken und handeln. Kulturelle Unterschiede zu messen, war ganz schön knifflig, weil es nicht genug Daten gibt und die Methoden oft schwer anzuwenden sind, wenn man grosse Populationen analysieren will. Diese Studie stellt einen neuen Ansatz vor, um regionale kulturelle Unterschiede durch Sprache zu betrachten. Ziel ist es, eine Methode zu entwickeln, die kulturelle Aspekte mithilfe von Social-Media-Daten, wie Tweets, messen kann, um Einblicke zu gewinnen, wie Menschen in verschiedenen Gegenden kulturelle Werte ausdrücken.

#Die Bedeutung kultureller Variation

Kulturelle Variation sind die Unterschiede in Glaubenssätzen, Werten und Verhaltensweisen, die unter Gruppen von Menschen existieren. Viele Faktoren können das beeinflussen, wie Geografie, Geschichte und soziale Interaktionen. Wenn wir kulturelle Unterschiede messen, können wir besser verstehen, wie Menschen kommunizieren, denken und handeln. Dieses Verständnis kann helfen, kulturell bewusste Systeme in Bereichen wie künstlicher Intelligenz und Sozialwissenschaften zu schaffen.

#Herausforderungen beim Messen kultureller Variation

Traditionell haben Forscher Umfragen verwendet, um kulturelle Unterschiede zu messen, aber diese Methoden können zeitaufwendig sein und oft nicht das grosse Ganze erfassen. Umfragen haben oft einen begrenzten Umfang und brauchen Jahre, um durchgeführt zu werden. Zum Beispiel braucht die World Values Survey ewig und bezieht nur eine kleine Anzahl von Personen aus jeder Region ein. Neuere Versuche, grosse Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um kulturelle Werte zu bewerten, haben gezeigt, dass diese Modelle nicht immer alle Kulturen genau darstellen. Deshalb ist es riskant, sich auf sie zur Messung kultureller Unterschiede zu verlassen.

#Ein neuer Ansatz: Nutzung von Sprachdaten

Diese Studie schlägt vor, Social-Media-Daten zu nutzen, um kulturelle Variation zu messen. Dabei konzentrieren wir uns auf geolokalisierte Tweets, die eine riesige Menge an Daten aus verschiedenen Regionen bieten. Anstatt uns auf eine kleine Stichprobe von Menschen aus jedem Bundesstaat oder Landkreis zu verlassen, analysieren wir eine massive Anzahl von Tweets, um ein klareres Bild von den kulturellen Eigenschaften einer Region zu bekommen.

Um dieses Messsystem zu entwickeln, greifen wir auf Wissen aus der kulturellen Psychologie zurück, die Theorien und Konzepte über kulturelle Unterschiede liefert. Indem wir dieses Wissen in unsere Methode einbringen, können wir sicherstellen, dass unsere Messungen auf soliden theoretischen Grundlagen basieren.

#Messen von Individualismus und Kollektivismus

Eine wichtige kulturelle Dimension ist der Unterschied zwischen Individualismus und Kollektivismus. Individualismus betont persönliche Rechte und Unabhängigkeit, während Kollektivismus die Bedeutung von Gemeinschaft und Beziehungen in den Fokus stellt. Diese Studie zielt darauf ab, diese beiden Dimensionen in verschiedenen Landkreisen der Vereinigten Staaten mithilfe von Tweets zu messen.

#Seed-Wörter und Lexikonaufbau

Um ein System zur Messung kultureller Dimensionen zu schaffen, beginnen wir mit einer kleinen Menge an Seed-Wörtern, die Individualismus und Kollektivismus repräsentieren. Diese Wörter werden von einem Psychologen bereitgestellt, der diese kulturellen Eigenschaften erforscht hat. Allerdings reicht eine begrenzte Anzahl von Seed-Wörtern möglicherweise nicht aus, um einen grossen Datensatz zu analysieren, weshalb wir diese Wörter mithilfe computergestützter Methoden erweitern.

Unsere Methode zur Erstellung des Lexikons hat zwei Hauptphasen: Erweiterung und Reinigung.

1. Erweiterung: In dieser Phase erweitern wir unser Set an Seed-Wörtern auf zwei Arten:

   • Synonym-Erweiterung: Wir finden Wörter, die unseren Seed-Wörtern ähnlich sind, mithilfe mathematischer Modelle, die Embeddings genannt werden. Das hilft uns, verwandte Wörter zu unserem Lexikon hinzuzufügen.
   • Konzept-Erweiterung: Wir identifizieren auch Wörter, die die allgemeinen Ideen, die durch unsere Seed-Wörter dargestellt werden, erfassen. Das bringt mehr Tiefe in unser Lexikon.

2. Reinigung: Nachdem wir unser Lexikon erweitert haben, müssen wir sicherstellen, dass es die kulturellen Dimensionen, die wir messen wollen, genau widerspiegelt. In diesem Schritt entfernen wir Wörter, die nicht gut zum Gesamtkonzept passen, das wir messen wollen. Wir sorgen dafür, dass alle Wörter in unserem Lexikon miteinander zusammenhängen und zusammenarbeiten, um genaue Einblicke zu liefern.

#Historische Methoden zur Messung von Kultur

Historisch wurden kulturelle Dimensionen durch Fragebögen gemessen, die in ihrem Umfang begrenzt sein können und lange dauern, um durchgeführt zu werden. Frühere Studien haben auch versucht, Namensanalysen oder Ahnenforschung zu nutzen, um kulturelle Werte zu messen. Diese statischen Ansätze passen sich jedoch nicht an Änderungen in der Kultur über die Zeit an. Social Media bietet eine dynamische Möglichkeit, diese kulturellen Eigenschaften zu analysieren, während sie sich weiterentwickeln.

#Vorgeschlagene Methodologie

In dieser Studie schlagen wir eine Methode vor, um kulturelle Variation zu messen, indem wir wissensgeleitete Lexika erstellen, die Sammlungen von Wörtern sind, die auf kultureller Theorie basieren. Unsere Methode profitiert von der Datenmenge, die durch Social Media verfügbar ist, was es uns ermöglicht, Verhalten und Sprache in Echtzeit zu analysieren.

#Datenquellen

Wir konzentrieren uns darauf, geolokalisierte Tweets aus einem grossen offenen Datensatz zu analysieren, der Milliarden von Tweets von Millionen von Nutzern enthält. Diese Daten geben uns Zugang zu vielfältigem Sprachgebrauch in verschiedenen Regionen.

#Methodenschritte

1. Seed-Wort-Generierung: Beginnen mit Seed-Wörtern von einem Experten der kulturellen Psychologie.
2. Lexikon-Erweiterung: Verwenden von Wort-Embeddings, um ähnliche und relevante Wörter zu finden und ein grösseres Set an Begriffen zu Individualismus und Kollektivismus aufzubauen.
3. Lexikon-Reinigung: Herausfiltern von irrelevanten oder widersprüchlichen Begriffen, um sicherzustellen, dass alle Wörter positiv zur Messung der kulturellen Dimensionen beitragen.

#Analyse kultureller Dimensionen

Nachdem wir unsere Lexika erstellt haben, haben wir sie auf die geolokalisierten Tweets angewendet, um kulturelle Variationen in Individualismus und Kollektivismus in den Landkreisen der USA zu messen. Durch das Summieren der gewichteten Frequenzen der Wörter haben wir einen Score für jeden Landkreis berechnet, der seine kulturellen Tendenzen widerspiegelt.

#Validierung der Ergebnisse

Um unsere Methode zu validieren, haben wir unsere Ergebnisse mit bestehenden Forschungen und Indikatoren zum Kollektivismus verglichen. Wir haben Faktoren wie Familienstrukturen, religiöse Praktiken und Gemeinschaftsdynamiken untersucht, um sicherzustellen, dass unsere Messungen mit den realen kulturellen Werten übereinstimmen. Unsere Methode korrelierte erfolgreich gut mit vergangener Forschung, was darauf hinweist, dass unsere Lexika die kulturellen Eigenschaften, die wir messen wollen, effektiv erfassen.

#Einblicke auf Gemeinschaftsebene

Durch die Analyse kultureller Variationen auf Landkreisebene haben wir Einblicke gewonnen, wie verschiedene Gemeinschaftstypen unterschiedliche kulturelle Werte zeigen. Zum Beispiel zeigten wohlhabende Gegenden wie Hochschulstädte höhere Individualismuswerte, während eng verbundene Gemeinschaften, wie religiöse Zentren, eher zum Kollektivismus tendierten. Diese Ergebnisse heben hervor, wie sozioökonomische Faktoren kulturelle Ausdrucksformen beeinflussen.

#Interpolieren kultureller Variation

In Gebieten, in denen wir nicht genügend Twitter-Daten hatten, verwendeten wir zusätzliche demografische und sozioökonomische Variablen, um kulturelle Scores zu interpolieren. Diese Methode ermöglicht ein umfassenderes Verständnis kultureller Dimensionen in allen Regionen, selbst in denen, in denen es an direkten Sprachdaten fehlt.

#Untersuchung von LLMs und kultureller Variation

Wir haben auch untersucht, ob grosse Sprachmodelle (LLMs) Texte generieren könnten, die kulturelle Variation genau darstellen. Wir haben ein LLM aufgefordert, Tweets aus bestimmten Bundesstaaten zu erstellen, um seine Ausgaben mit echten Tweets zu vergleichen.

#Ergebnisse der generierten Texte

Die generierten Tweets vom LLM spiegelten nicht genau den Individualismus und Kollektivismus wider, der in echten Tweets zu finden war. Während sie einige Bundesstaats-Stereotypen hervorhoben, verpassten sie die breiteren kulturellen Themen, die in authentischen Social-Media-Kommunikationen vorhanden sind. Das zeigt die Grenzen auf, die bestehen, wenn man sich auf LLMs verlässt, ohne eine direkte Verbindung zu realen Daten zu haben.

#Fazit

Diese Studie stellt eine neue und skalierbare Methode zur Messung kultureller Variation mithilfe von Sprache in sozialen Medien vor. Durch den Aufbau wissensgeleiteter Lexika, die in der kulturellen Psychologie verankert sind, können wir kulturelle Dimensionen auf einem feinen Niveau analysieren und verstehen.

#Zukünftige Arbeiten

Zukünftige Forschungen könnten diese Methode erweitern, um andere kulturelle Dimensionen zu untersuchen, die Genauigkeit der Kulturmessung zu verbessern und sicherzustellen, dass der Ansatz anpassungsfähig bleibt für sich verändernde Kulturlandschaften. Forscher werden ermutigt zu erkunden, wie diese Methodologie in verschiedenen Kontexten angewendet werden kann und Einblicke in Kulturen weltweit zu gewinnen.

Während wir mit dieser Forschung vorankommen, ist es wichtig zu erkennen, dass Kultur komplex ist und individuelles Verhalten nicht immer mit kulturellen Durchschnittswerten übereinstimmen muss. Unser Ziel ist es daher, das Verständnis zu verbessern und gleichzeitig die Vielfalt innerhalb jeder Kultur zu respektieren.

#Ethische Überlegungen

Das Verständnis kultureller Variation kann helfen, Lücken zwischen verschiedenen Gruppen zu überbrücken, aber es ist wichtig, Stereotypen zu vermeiden, die auf kulturellen Hintergründen basieren. Wir müssen daran denken, dass innerhalb jeder Kultur eine enorme Bandbreite an Glaubensvorstellungen, Werten und Praktiken existiert. Diese Studie verwendet öffentlich verfügbare Daten und sorgt dafür, dass keine personenbezogenen Informationen offengelegt werden.

#Open-Source-Ressource

Wir stellen einen grossen Open-Source-Twitter-Datensatz zur Verfügung, der in dieser Forschung verwendet wurde und zu laufenden Diskussionen über Kultur und Sprache im digitalen Zeitalter beiträgt. Forscher werden ermutigt, diesen Datensatz für weitere Studien zur kulturellen Psychologie und Soziolinguistik zu nutzen.